کتاب راهکارهای نوین علم داده و یادگیری ماشین در بستر مایکروسافت فابریک (Microsoft Fabric)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین علم داده و یادگیری ماشین در بستر مایکروسافت فابریک (Microsoft Fabric)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند داده‌ها

موضوع میانی: پیاده‌سازی زیرساخت‌های تحلیل داده در پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری کلی پلتفرم مایکروسافت فابریک
  • 2. نقش مایکروسافت فابریک در اکوسیستم داده‌های سازمانی
  • 3. آشنایی با محیط کاربری و اجزای اصلی مایکروسافت فابریک
  • 4. مدیریت ظرفیت‌ها و منابع محاسباتی در فابریک
  • 5. مبانی کار با OneLake و ساختار ذخیره‌سازی یکپارچه
  • 6. ایجاد و مدیریت ورک‌اسپیس‌ها در مایکروسافت فابریک
  • 7. بررسی نقش‌های امنیتی و دسترسی‌ها در محیط فابریک
  • 8. آشنایی با دفترچه‌های یادداشت یا Notebooks در فابریک
  • 9. کار با محیط توسعه PySpark در مایکروسافت فابریک
  • 10. اتصال به منابع داده‌ای مختلف با استفاده از کانکتورهای استاندارد
  • 11. استخراج و بارگذاری داده‌ها با استفاده از Dataflows
  • 12. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از Data Wrangler
  • 13. مدیریت جداول و فرمت‌های ذخیره‌سازی در Delta Lake
  • 14. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در Lakehouse
  • 15. یکپارچه‌سازی داده‌ها با استفاده از ابزار Data Factory
  • 16. طراحی و اجرای خط لوله یا Pipeline برای پردازش داده‌ها
  • 17. نظارت و پایش عملیات داده‌ای در محیط فابریک
  • 18. مبانی یادگیری ماشین در بستر مایکروسافت فابریک
  • 19. استفاده از MLflow برای مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 20. آموزش مدل‌های پیش‌بینی در دفترچه‌های یادداشت فابریک
  • 21. ارزیابی و تحلیل عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 22. کار با Synapse Data Science برای تحلیل‌های پیشرفته
  • 23. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در محیط فابریک
  • 24. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 25. مانیتورینگ و بازآموزی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 26. استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در Power BI
  • 27. تجسم داده‌های تحلیل‌شده و گزارش‌گیری پیشرفته
  • 28. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در بستر ابری
  • 29. پیاده‌سازی حاکمیت داده یا Data Governance در فابریک
  • 30. مدیریت نسخه‌ها و کنترل تغییرات در پروژه‌های داده
  • 31. مستندسازی و اشتراک‌گذاری تحلیل‌ها در سازمان
  • 32. بررسی موردی: پیاده‌سازی یک پروژه تحلیل داده در فابریک
  • 33. راهکارهای مقیاس‌پذیری و مدیریت هزینه‌های ابری
  • 34. تطبیق استانداردهای داده‌ای با الزامات قانونی و سازمانی
  • 35. بهترین شیوه‌های نگهداری و پشتیبانی از زیرساخت‌های داده‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.