کتاب آموزش کاربردی استخراج دانش از داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار Weka

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی استخراج دانش از داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار Weka

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های ساختاریافته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علم داده و جایگاه تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌های هوشمند
  • 2. آشنایی با محیط نرم‌افزار Weka و ساختار داده‌های متنی و جدولی
  • 3. استانداردهای آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل در محیط Weka
  • 4. بررسی فرمت فایل‌های ARFF و نحوه تبدیل داده‌های اکسل به استانداردهای Weka
  • 5. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود در مجموعه داده‌ها
  • 6. روش‌های فیلتر کردن و انتخاب ویژگی‌های تأثیرگذار بر مدل
  • 7. تجسم داده‌ها و تحلیل اکتشافی برای درک الگوهای پنهان
  • 8. مفاهیم پایه یادگیری نظارت‌شده و دسته‌بندی داده‌ها
  • 9. پیاده‌سازی الگوریتم‌های درخت تصمیم در نرم‌افزار Weka
  • 10. تحلیل کارایی مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی
  • 11. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای اطمینان از دقت مدل
  • 12. استفاده از الگوریتم‌های مبتنی بر فاصله مانند K-Nearest Neighbors
  • 13. آشنایی با مدل‌های احتمالات بیز ساده در طبقه‌بندی داده‌ها
  • 14. کاربرد الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان در مسائل پیچیده
  • 15. بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای افزایش دقت پیش‌بینی
  • 16. مفاهیم یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی داده‌ها
  • 17. پیاده‌سازی الگوریتم K-Means برای گروه‌بندی داده‌های ساختاریافته
  • 18. روش‌های تحلیل سلسله‌مراتبی خوشه‌ها در نرم‌افزار Weka
  • 19. استخراج قوانین انجمنی و شناسایی روابط بین متغیرها
  • 20. کاربرد الگوریتم Apriori در تحلیل سبد خرید و رفتار مصرف‌کننده
  • 21. روش‌های کاهش ابعاد داده و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 22. ترکیب مدل‌ها برای بهبود عملکرد سیستم‌های هوشمند
  • 23. بررسی مفهوم بیش‌برازش و راهکارهای مقابله با آن در یادگیری ماشین
  • 24. تفسیر خروجی‌های نرم‌افزار و گزارش‌گیری برای مدیران
  • 25. استفاده از محیط Experimenter برای مقایسه چندین الگوریتم
  • 26. تحلیل رگرسیون برای پیش‌بینی مقادیر عددی در داده‌های ساختاریافته
  • 27. روش‌های پیش‌پردازش پیشرفته برای داده‌های نامتوازن
  • 28. مدیریت داده‌های حجیم و بهینه‌سازی عملکرد در Weka
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های ترکیبی و الگوریتم‌های Boosting
  • 30. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی در شرایط واقعی و عملیاتی
  • 31. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها مطابق ضوابط ملی
  • 32. پروژه عملی استخراج دانش از یک پایگاه داده استاندارد
  • 33. مستندسازی نتایج تحلیل و ارائه گزارش‌های فنی معتبر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.