کتاب تحلیل داده‌های طبقه‌بندی‌شده با استفاده از رگرسیون لجستیک در علوم داده و مدیریت کسب‌وکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های طبقه‌بندی‌شده با استفاده از رگرسیون لجستیک در علوم داده و مدیریت کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینانه و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های طبقه‌بندی‌شده در کسب‌وکار
  • 2. آشنایی با متغیرهای وابسته کیفی و ماهیت رگرسیون لجستیک
  • 3. مروری بر آمار توصیفی و پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 4. مفاهیم پایه احتمال و نسبت بخت (Odds Ratio)
  • 5. تفاوت رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک در مسائل طبقه‌بندی
  • 6. معرفی تابع سیگموئید و نگاشت احتمالات
  • 7. برآورد بیشینه درست‌نمایی (MLE) در مدل‌های لجستیک
  • 8. بررسی فرضیات مدل و چالش‌های داده‌های نامتوازن
  • 9. آماده‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود در پایتون
  • 10. کدگذاری متغیرهای طبقه‌بندی‌شده (Categorical Encoding)
  • 11. ساختار مدل لجستیک ساده و تفسیر ضرایب
  • 12. تفسیر نسبت بخت در مدل‌های تک‌متغیره
  • 13. ارزیابی دقت مدل با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 14. شاخص‌های ارزیابی کارایی: دقت، فراخوانی و امتیاز F1
  • 15. منحنی مشخصه عملکرد سیستم (ROC) و سطح زیر منحنی (AUC)
  • 16. رگرسیون لجستیک چندگانه و بررسی اثر متغیرهای مستقل
  • 17. انتخاب ویژگی‌ها و روش‌های حذف متغیرهای غیرموثر
  • 18. تحلیل هم‌خطی چندگانه و تاثیر آن بر پایداری ضرایب
  • 19. بررسی برازش مدل با استفاده از آماره‌های انحراف و آزمون‌های نکویی برازش
  • 20. استفاده از تنظیم‌گرها (Regularization) برای جلوگیری از بیش‌برازش (L1 و L2)
  • 21. کاربرد رگرسیون لجستیک در پیش‌بینی ریزش مشتریان (Churn Prediction)
  • 22. مدل‌سازی احتمال خرید مشتری در بازاریابی دیجیتال
  • 23. تحلیل ریسک اعتباری در بانکداری و موسسات مالی
  • 24. تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی با مدل‌های طبقه‌بندی
  • 25. تفسیر مدل‌های پیچیده لجستیک با استفاده از ضرایب استاندارد شده
  • 26. مقایسه رگرسیون لجستیک با مدل‌های درخت تصمیم
  • 27. پیاده‌سازی مدل در محیط‌های عملیاتی کسب‌وکار
  • 28. گزارش‌دهی نتایج مدل به مدیران و تصمیم‌گیران سازمانی
  • 29. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 30. بهینه‌سازی مستمر مدل‌های پیش‌بینانه در چرخه عمر داده
  • 31. مطالعه موردی: پیش‌بینی تقاضای محصولات در بازارهای داخلی
  • 32. نکات تکمیلی در پیاده‌سازی مدل‌های پایدار و مقیاس‌پذیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.