کتاب آموزش کاربردی هوش مصنوعی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوشمند با زبان برنامه‌نویسی پایتون

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی هوش مصنوعی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوشمند با زبان برنامه‌نویسی پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه آن در تحول دیجیتال
  • 2. آشنایی با محیط توسعه پایتون برای هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم پایه در جبر خطی و آمار برای یادگیری ماشین
  • 4. مدیریت داده‌ها با کتابخانه نامپای
  • 5. تحلیل و پیش‌پردازش داده‌ها با کتابخانه پانداز
  • 6. مصورسازی داده‌ها و تحلیل اکتشافی با مت‌پلات‌لیب
  • 7. مفاهیم یادگیری نظارت‌شده و رگرسیون خطی
  • 8. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی با سایکیت‌لرن
  • 9. ارزیابی مدل‌های رگرسیون و معیارهای خطا
  • 10. رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی دودویی
  • 11. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 12. ماشین بردار پشتیبان و کاربردهای آن
  • 13. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 14. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی و ماتریس درهم‌ریختگی
  • 15. مفاهیم یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی
  • 16. الگوریتم کی-مینز در خوشه‌بندی داده‌ها
  • 17. کاهش ابعاد با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 19. ساختار پرسپترون و توابع فعال‌ساز
  • 20. انتشار رو به عقب و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 21. مبانی یادگیری عمیق و کتابخانه تنسورفلو
  • 22. ساخت شبکه عصبی چندلایه با کراس
  • 23. بهینه‌سازها و نرخ یادگیری در آموزش مدل
  • 24. پیشگیری از بیش‌برازش و تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 25. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 26. پردازش تصاویر با شبکه‌های عصبی عمیق
  • 27. مبانی پردازش زبان طبیعی و پیش‌پردازش متن
  • 28. مدل‌سازی زبانی و نمایش برداری کلمات
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربردهای متنی
  • 30. مفاهیم اولیه مدل‌های ترنسفورمر
  • 31. یادگیری تقویتی و مبانی تصمیم‌گیری هوشمند
  • 32. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مالی
  • 33. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 34. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 35. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌ها در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 36. کاربرد هوش مصنوعی در پایش و امنیت شبکه
  • 37. مدیریت و نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 38. آینده هوش مصنوعی و نقش آن در توسعه زیرساخت‌های ملی
  • 39. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم پیش‌بینی هوشمند با پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.