اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع بهینه‌سازی و شخصی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای کاربردهای تخصصی و بومی

کتاب راهنمای جامع بهینه‌سازی و شخصی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای کاربردهای تخصصی و بومی

تگ‌ها: Generative AI آموزش یادگیری ماشین بهینه‌سازی مدل‌های زبانی تنظیم دقیق مدل توسعه هوش مصنوعی شخصی‌سازی هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی تخصصی هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع بهینه‌سازی و شخصی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای کاربردهای تخصصی و بومی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
  • 3. آشنایی با چرخه‌حیات توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. بررسی پیش‌نیازهای سخت‌افزاری و زیرساختی برای آموزش مدل‌ها
  • 5. تحلیل مجموعه داده‌های متنی و اهمیت کیفیت داده در آموزش مدل
  • 6. روش‌های پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های متنی برای کاربردهای بومی
  • 7. آشنایی با مفهوم یادگیری نظارت‌شده و نقش آن در شخصی‌سازی مدل‌ها
  • 8. مبانی و الگوریتم‌های پایه در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 9. تنظیم دقیق پارامتریک در برابر روش‌های کارآمد پارامتری
  • 10. بررسی متدولوژی‌های کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 11. استفاده از روش‌های یادگیری تطبیقی برای بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 12. معرفی روش لورا در بهینه‌سازی کم‌هزینه پارامترها
  • 13. تکنیک‌های کوانتایزاسیون برای اجرای مدل روی سخت‌افزارهای محدود
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل‌های تنظیم‌شده با معیارهای کمی و کیفی
  • 15. روش‌های تقویت مدل با بازخورد انسانی در چارچوب اخلاق حرفه‌ای
  • 16. بهینه‌سازی مدل برای درک و تولید متون تخصصی فارسی
  • 17. پیاده‌سازی استراتژی‌های جلوگیری از توهم در خروجی مدل‌های زبانی
  • 18. طراحی و مهندسی پرامپت برای بهبود تعامل با مدل‌های تخصصی
  • 19. روش‌های افزایش دقت مدل در پاسخ‌دهی به سوالات فنی و علمی
  • 20. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات برای غنی‌سازی دانش مدل
  • 21. ساختاربندی پایگاه داده‌های برداری برای کاربردهای جستجوی معنایی
  • 22. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با سامانه‌های اطلاعاتی موجود
  • 23. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی شخصی‌سازی شده
  • 24. روش‌های شناسایی و حذف سوگیری‌های نامطلوب در داده‌های آموزشی
  • 25. مدیریت چرخه حیات مدل و نسخه‌بندی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 26. استقرار مدل‌های بهینه‌شده در محیط‌های عملیاتی و سازمانی
  • 27. مانیتورینگ عملکرد و پایش خروجی مدل در زمان واقعی
  • 28. روش‌های افزایش سرعت پاسخ‌دهی مدل در کاربردهای حساس
  • 29. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی برای کاربران انبوه
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت ضوابط قانونی در تولید محتوا
  • 31. بررسی کاربردهای هوش مصنوعی مولد در اتوماسیون اداری و سازمانی
  • 32. تحلیل نقش مدل‌های زبانی در توسعه ابزارهای آموزشی هوشمند
  • 33. به‌کارگیری هوش مصنوعی در تحلیل متون تخصصی حقوقی و فنی
  • 34. چالش‌های بومی‌سازی مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 35. استفاده از یادگیری انتقال برای حوزه‌های دانش خاص
  • 36. تکنیک‌های ترکیب مدل‌های تخصصی برای افزایش دقت عملیاتی
  • 37. بررسی آینده هوش مصنوعی مولد و مسیرهای توسعه فناوری در کشور
  • 38. ارائه نمونه‌های موفق از پیاده‌سازی مدل‌های محلی در صنایع داخلی
  • 39. توسعه مستمر و بازآموزی مدل با داده‌های جدید
  • 40. چشم‌انداز توسعه مدل‌های زبانی متن‌باز و بومی‌سازی شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.