اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع رگرسیون لجستیک؛ پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی در علوم داده

کتاب آموزش جامع رگرسیون لجستیک؛ پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی در علوم داده

تگ‌ها: Logistic Regression الگوریتم‌های پیش‌بینی تحلیل داده‌های آماری داده‌کاوی رگرسیون لجستیک علم داده مدل‌های طبقه‌بندی هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری نظارت شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع رگرسیون لجستیک؛ پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی در علوم داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های آماری

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning) و مدل‌های پیش‌بینی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری نظارت‌شده و نقش رگرسیون در علوم داده
  • 2. مروری بر مفاهیم پایه آمار استنباطی و توزیع‌های احتمالی
  • 3. تفاوت رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک در مسائل طبقه‌بندی
  • 4. معرفی تابع سیگموئید و ویژگی‌های ریاضی آن
  • 5. درک تابع هزینه در رگرسیون لجستیک و تفاوت آن با خطای میانگین مربعات
  • 6. مفهوم بیشینه درست‌نمایی در تخمین پارامترهای مدل
  • 7. پیاده‌سازی الگوریتم گرادیان کاهشی برای بهینه‌سازی مدل
  • 8. بررسی فرضیات آماری و پیش‌فرض‌های مدل رگرسیون لجستیک
  • 9. آماده‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گم‌شده برای مدل‌سازی
  • 10. نرمال‌سازی و استانداردسازی ویژگی‌ها جهت بهبود عملکرد مدل
  • 11. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک باینری در محیط پایتون
  • 12. تفسیر ضرایب مدل و نسبت‌های شانس در خروجی رگرسیون
  • 13. ارزیابی دقت مدل با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی
  • 14. مفهوم حساسیت و ویژگی در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 15. تحلیل منحنی مشخصه عملکرد سیستم و سطح زیر منحنی
  • 16. کاربرد رگرسیون لجستیک چندکلاسه در مسائل طبقه‌بندی
  • 17. روش‌های مقابله با بیش‌برازش در مدل‌های لجستیک
  • 18. استفاده از منظم‌سازی برای کنترل پیچیدگی مدل
  • 19. انتخاب ویژگی‌های موثر و کاهش ابعاد داده
  • 20. بررسی اثر داده‌های پرت بر پایداری مدل لجستیک
  • 21. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد علوم داده برای مدل‌سازی
  • 22. استفاده از اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی مدل
  • 23. بهینه‌سازی فراپارامترها در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 24. کاربرد رگرسیون لجستیک در پیش‌بینی تقاضای بازار
  • 25. تحلیل داده‌های مشتریان با استفاده از مدل‌های طبقه‌بندی
  • 26. پیش‌بینی احتمال وقوع رویدادها در علوم پزشکی و سلامت
  • 27. کاربرد مدل‌های لجستیک در سیستم‌های امتیازدهی اعتباری
  • 28. گزارش‌دهی نتایج مدل به ذینفعان کسب‌وکار
  • 29. خطاهای رایج در پیاده‌سازی مدل و روش‌های رفع آن‌ها
  • 30. استقرار مدل رگرسیون لجستیک در محیط عملیاتی
  • 31. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 32. مروری بر مدل‌های پیشرفته‌تر در طبقه‌بندی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.