اکسپرس 24
کتاب جامع ریاضیات کاربردی برای هوش مصنوعی: از جبر خطی تا بهینه‌سازی مدل‌ها

کتاب جامع ریاضیات کاربردی برای هوش مصنوعی: از جبر خطی تا بهینه‌سازی مدل‌ها

تگ‌ها: آمار و احتمال بهینه‌سازی در هوش مصنوعی جبر خطی دیفرانسیل کاربردی ریاضیات برای هوش مصنوعی علوم داده محاسبات عددی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع ریاضیات کاربردی برای هوش مصنوعی: از جبر خطی تا بهینه‌سازی مدل‌ها

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی ریاضیات در یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مجموعه‌ها و نظریه اعداد در علوم داده
  • 2. ساختار اعداد مختلط و کاربرد آن در پردازش سیگنال
  • 3. ماتریس‌ها و بردارها در فضای چندبعدی
  • 4. عملیات پایه جبر خطی و ضرب داخلی بردارها
  • 5. ماتریس‌های معکوس‌پذیر و دترمینان
  • 6. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه در کاهش ابعاد
  • 7. تجزیه مقادیر منفرد و کاربرد آن در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 8. فضاهای برداری و زیرفضاهای خطی
  • 9. تصویر متعامد و روش‌های کمترین مربعات
  • 10. مفاهیم پایه آنالیز ریاضی و توابع چندمتغیره
  • 11. حد و پیوستگی در توابع چندمتغیره
  • 12. مشتق‌گیری جزئی و کاربرد آن در گرادیان
  • 13. قاعده زنجیره‌ای در شبکه‌های عصبی
  • 14. مفهوم گرادیان و تفسیر هندسی آن
  • 15. بهینه‌سازی توابع با استفاده از مشتق
  • 16. ماتریس هسین و شرایط بهینگی مرتبه دوم
  • 17. مبانی نظریه احتمالات و متغیرهای تصادفی
  • 18. توزیع‌های احتمالی گسسته و کاربرد در مدل‌سازی
  • 19. توزیع‌های احتمالی پیوسته و توزیع نرمال
  • 20. امید ریاضی و واریانس در تحلیل داده‌ها
  • 21. قضیه حد مرکزی و اهمیت آن در آمار استنباطی
  • 22. تخمین‌گرهای آماری و روش حداکثر درست‌نمایی
  • 23. مبانی استنتاج بیزی در مدل‌های احتمالی
  • 24. آنتروپی و نظریه اطلاعات در یادگیری ماشین
  • 25. توابع هزینه و نقش آن‌ها در آموزش مدل‌ها
  • 26. روش گرادیان کاهشی و انواع آن
  • 27. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر مومنتوم
  • 28. روش‌های تنظیم‌کننده برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 29. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی محدب
  • 30. مجموعه‌های محدب و توابع محدب
  • 31. مسائل برنامه‌ریزی خطی و کاربردهای آن
  • 32. ضرایب لاگرانژ در بهینه‌سازی مقید
  • 33. شرایط کاروش-کون-تاکر در بهینه‌سازی پیشرفته
  • 34. توابع فعال‌ساز و نقش ریاضی آن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 35. عملیات کانولوشن و کاربرد در پردازش تصویر
  • 36. تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای کاهش ابعاد داده‌ها
  • 37. ماتریس کوواریانس و همبستگی در داده‌های چندبعدی
  • 38. توابع فاصله و معیارهای شباهت در خوشه‌بندی
  • 39. مقدمه‌ای بر جبر تانسورها در یادگیری عمیق
  • 40. محاسبات دیفرانسیل در گراف‌های محاسباتی
  • 41. تکنیک‌های نرمال‌سازی داده‌ها و تاثیر آن بر همگرایی
  • 42. تخمین پارامترها در مدل‌های رگرسیون خطی
  • 43. ریاضیات پایه در مدل‌های طبقه‌بندی لجستیک
  • 44. مفاهیم فضای هیلبرت در یادگیری ماشین
  • 45. نظریه گراف و کاربرد آن در شبکه‌های عصبی گراف
  • 46. حل عددی معادلات در سیستم‌های هوشمند
  • 47. ارزیابی دقت مدل‌ها با استفاده از معیارهای آماری
  • 48. کاربرد جبر خطی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 49. مبانی ریاضی مدل‌های مولد
  • 50. نقش هندسه دیفرانسیل در یادگیری منیفولد
  • 51. چالش‌های عددی و پایداری در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 52. اصول بهینه‌سازی در یادگیری تقویتی
  • 53. تحلیل حساسیت و پایداری مدل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.