اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی بهینه الگوریتم‌های گراف در زبان برنامه‌نویسی ++C (استاندارد ۲۰)

کتاب طراحی و پیاده‌سازی بهینه الگوریتم‌های گراف در زبان برنامه‌نویسی ++C (استاندارد ۲۰)

تگ‌ها: استاندارد C++20 الگوریتم‌های گراف برنامه‌نویسی ++C برنامه‌نویسی سیستم بهینه‌سازی کد ساختمان داده پیشرفته ساختمان داده‌ها طراحی الگوریتم علوم کامپیوتر مهندسی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی بهینه الگوریتم‌های گراف در زبان برنامه‌نویسی ++C (استاندارد ۲۰)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در نظریه گراف و کاربردهای آن
  • 2. معرفی استانداردهای مدرن ++C20 در پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 3. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی در ++C برای الگوریتم‌های گراف
  • 4. ساختمان داده‌های پایه برای نمایش گراف در حافظه
  • 5. پیاده‌سازی ماتریس مجاورت با استفاده از کتابخانه استاندارد
  • 6. تحلیل کارایی و پیچیدگی زمانی لیست‌های مجاورت
  • 7. الگوریتم‌های پیمایش گراف در عمق با رویکرد بازگشتی و پشته
  • 8. الگوریتم‌های پیمایش گراف در سطح و کاربردهای آن
  • 9. روش‌های بهینه‌سازی پیمایش در گراف‌های بسیار بزرگ
  • 10. تشخیص مولفه‌های همبندی در گراف‌های جهت‌دار و غیرجهت‌دار
  • 11. مفاهیم و الگوریتم‌های مرتب‌سازی توپولوژیک
  • 12. پیاده‌سازی بهینه الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر تک‌منبعی
  • 13. تحلیل و پیاده‌سازی الگوریتم دایکسترا با صف اولویت
  • 14. الگوریتم بلمن-فورد و مدیریت وزن‌های منفی در گراف
  • 15. الگوریتم فلوید-وارشال برای کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج گره‌ها
  • 16. ساختمان داده‌های پیشرفته برای الگوریتم‌های گراف
  • 17. درخت‌های پوشای کمینه و الگوریتم کراسکال
  • 18. الگوریتم پریم برای یافتن درخت پوشای کمینه
  • 19. جریان شبکه و قضایای شارش در گراف
  • 20. پیاده‌سازی الگوریتم فورد-فالکرسون برای بیشینه جریان
  • 21. الگوریتم ادموندز-کارپ و تحلیل پیچیدگی آن
  • 22. مفهوم برش کمینه و ارتباط آن با بیشینه جریان
  • 23. تطابق در گراف‌های دوبخشی و الگوریتم‌های مرتبط
  • 24. الگوریتم‌های یافتن گلوگاه‌ها و نقاط مفصلی در گراف
  • 25. مفاهیم گراف‌های مسطح و الگوریتم‌های تشخیص آن
  • 26. الگوریتم‌های رنگ‌آمیزی گراف و کاربرد در تخصیص منابع
  • 27. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف‌های تصادفی
  • 28. پیاده‌سازی ساختارهای داده گراف با استفاده از قالب‌های ++C
  • 29. استفاده از مفاهیم Concepts در ++C20 برای محدودسازی انواع داده گراف
  • 30. مدیریت ایمن حافظه در ساختمان داده‌های گراف با اشاره‌گرهای هوشمند
  • 31. بررسی تخصیص‌دهنده‌های حافظه سفارشی برای بهبود کارایی گراف
  • 32. الگوریتم‌های جستجوی محلی در گراف‌های پیچیده
  • 33. روش‌های کاهش ابعاد گراف و خوشه‌بندی داده‌ها
  • 34. پیاده‌سازی گراف‌های وزن‌دار با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 35. تحلیل موازی‌سازی در الگوریتم‌های پیمایش گراف
  • 36. بهینه‌سازی کانتینرهای استاندارد برای کاهش سربار حافظه
  • 37. الگوریتم‌های گراف در فضای برداری و کاربردهای مهندسی
  • 38. بررسی پایداری و صحت الگوریتم‌های گراف در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 39. روش‌های تست و اشکال‌زدایی الگوریتم‌های پیچیده گراف در ++C
  • 40. اصول طراحی کتابخانه‌های متن‌باز گراف مطابق با استانداردهای ملی
  • 41. مستندسازی و استانداردهای کدنویسی تمیز در پروژه‌های گراف
  • 42. مدیریت استثناها و خطاها در پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف
  • 43. تکنیک‌های بهینه‌سازی کامپایلر برای کدهای مبتنی بر گراف
  • 44. تحلیل پوشش و تست واحد برای الگوریتم‌های حساس
  • 45. کاربرد الگوریتم‌های گراف در بهینه‌سازی شبکه‌های داده داخلی
  • 46. پیاده‌سازی ساختارهای داده پویا برای گراف‌های در حال تغییر
  • 47. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها با استفاده از بنچمارک‌های استاندارد
  • 48. اصول معماری نرم‌افزار در پیاده‌سازی سیستم‌های پردازش گراف
  • 49. امنیت در طراحی ساختار داده‌ها و جلوگیری از سرریز حافظه
  • 50. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در الگوریتم‌های گراف حجیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.