کتاب طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های هوشمند برای استقرار مستمر مدل‌های یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های هوشمند برای استقرار مستمر مدل‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی یادگیری ماشین (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه در چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. تفاوت مهندسی داده و مهندسی یادگیری ماشین
  • 3. اهمیت و ضرورت استقرار مستمر در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 4. معماری سیستم‌های یادگیری ماشین در مقیاس صنعتی
  • 5. مدیریت چرخه‌های توسعه و عملیات در بسترهای ابری
  • 6. زیرساخت‌های مورد نیاز برای پیاده‌سازی خط لوله‌های یادگیری ماشین
  • 7. آشنایی با ابزارهای کنترل نسخه برای کد و مدل
  • 8. استانداردسازی محیط‌های توسعه و اجرا با استفاده از کانتینرها
  • 9. مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌بندی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 10. طراحی خط لوله‌های داده برای آموزش مدل
  • 11. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 12. اعتبارسنجی کیفیت داده‌های ورودی به سیستم
  • 13. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها در جریان‌های کاری
  • 14. استراتژی‌های آموزش مدل به صورت توزیع‌شده
  • 15. اتوماسیون فرآیند آموزش مدل با استفاده از خط لوله‌های CI/CD
  • 16. نظارت بر عملکرد مدل در مرحله آموزش و استخراج ویژگی‌ها
  • 17. تکنیک‌های تست مدل و ارزیابی در محیط پیش‌تولید
  • 18. مدیریت ثبت و نگهداری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 19. سرویس‌دهی به مدل‌ها از طریق رابط‌های برنامه‌نویسی
  • 20. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی مدل در محیط عملیاتی
  • 21. پیاده‌سازی استراتژی‌های استقرار تدریجی و آزمون‌های A/B
  • 22. مانیتورینگ و پایش سلامت مدل‌های مستقر شده
  • 23. شناسایی و تحلیل انحراف داده‌ها در طول زمان
  • 24. استراتژی‌های بازآموزی خودکار مدل‌های هوشمند
  • 25. مدیریت خطا و بازیابی سیستم در شرایط بحرانی
  • 26. اصول حاکمیت داده و رعایت مقررات در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 27. مقیاس‌پذیری خودکار زیرساخت‌های استنتاج
  • 28. مدیریت هزینه‌های پردازشی در خوشه‌های یادگیری ماشین
  • 29. مستندسازی فرآیندها در چرخه حیات عملیات یادگیری ماشین
  • 30. طراحی داشبوردهای نظارتی برای تیم‌های عملیاتی
  • 31. همکاری میان تیم‌های علوم داده و مهندسی نرم‌افزار
  • 32. مدیریت چرخه‌های عمر مدل و بازنشستگی مدل‌های قدیمی
  • 33. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل لاگ و عیب‌یابی مدل
  • 34. به‌کارگیری الگوهای طراحی معماری برای سیستم‌های هوش مصنوعی پایدار
  • 35. اصول اخلاق در طراحی سیستم‌های هوشمند و جلوگیری از سوگیری
  • 36. تست نفوذ و ارزیابی تاب‌آوری زیرساخت‌های یادگیری ماشین
  • 37. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوشمند با سامانه‌های سازمانی
  • 38. استفاده از ابزارهای مدیریت گردش کار در مقیاس بزرگ
  • 39. چشم‌انداز آینده در توسعه زیرساخت‌های یادگیری ماشین پایدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.