اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین آماده‌سازی و پالایش داده‌های متنی با استفاده از ابزارهای شتاب‌دهنده NVIDIA NeMo

کتاب راهکارهای نوین آماده‌سازی و پالایش داده‌های متنی با استفاده از ابزارهای شتاب‌دهنده NVIDIA NeMo

تگ‌ها: NVIDIA NeMo Curator آماده‌سازی داده متنی انویدیا نمو پردازش زبان طبیعی پیش‌آموزش مدل زبانی کلان‌داده مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین آماده‌سازی و پالایش داده‌های متنی با استفاده از ابزارهای شتاب‌دهنده NVIDIA NeMo

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مهندسی داده و آماده‌سازی کلان‌داده‌ها برای مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه داده‌های متنی در مدل‌های زبانی
  • 2. معماری سیستم‌های پردازش کلان‌داده در حوزه زبان طبیعی
  • 3. آشنایی با پلتفرم NVIDIA NeMo و نقش آن در خط لوله داده
  • 4. استانداردهای جمع‌آوری و مدیریت داده‌های متنی حجیم
  • 5. اصول پاک‌سازی داده‌های متنی برای ارتقای کیفیت مدل‌های زبانی
  • 6. شناسایی و حذف نویز در متون استخراج شده از وب
  • 7. روش‌های حذف محتوای تکراری و مشابه در مجموعه‌داده‌ها
  • 8. فیلتر کردن داده‌های نامناسب و غیراخلاقی مطابق با استانداردهای محتوایی
  • 9. تکنیک‌های شناسایی و حذف داده‌های کم‌کیفیت و متون بی‌معنا
  • 10. استفاده از شتاب‌دهنده‌های گرافیکی در پردازش موازی متن
  • 11. معرفی کتابخانه NeMo Curator و اجزای اصلی آن
  • 12. پیاده‌سازی ماژول‌های پاک‌سازی متن بر پایه GPU
  • 13. مدیریت و فرمت‌بندی داده‌های متنی برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 14. استفاده از ابزارهای توکن‌بندی در پیش‌پردازش داده‌ها
  • 15. تکنیک‌های استخراج متن از فایل‌های PDF و اسناد اداری
  • 16. روش‌های نرمال‌سازی نویسه‌ها و اصلاحات متنی در مقیاس بزرگ
  • 17. شناسایی و حذف داده‌های حساس و اطلاعات شخصی در متون
  • 18. پایش کیفیت داده‌ها پس از مراحل پاک‌سازی
  • 19. ارزیابی تأثیر داده‌های پالایش‌شده بر عملکرد مدل‌های زبانی
  • 20. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش کلان‌داده‌های متنی
  • 21. استفاده از مدل‌های طبقه‌بندی برای تفکیک متون باکیفیت
  • 22. شناسایی و حذف متون غیرفارسی یا ناخوانا در مجموعه‌داده‌ها
  • 23. مدیریت توزیع داده‌ها و تعادل‌بخشی به پیکره‌های متنی
  • 24. استفاده از ابزارهای آماری برای تحلیل ویژگی‌های متون
  • 25. تکنیک‌های افزایش داده و تولید نمونه‌های مصنوعی استاندارد
  • 26. نظارت بر خط لوله داده با استفاده از ابزارهای مانیتورینگ NeMo
  • 27. ذخیره‌سازی بهینه داده‌های حجیم در فرمت‌های سازگار با یادگیری عمیق
  • 28. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در فرآیند پالایش
  • 29. مستندسازی مراحل آماده‌سازی داده‌ها برای بازتولید آزمایش‌ها
  • 30. یکپارچه‌سازی خروجی‌های NeMo Curator با مدل‌های زبانی ترنسفورمر
  • 31. چالش‌های مقیاس‌پذیری در آماده‌سازی داده‌های متنی در ایران
  • 32. استراتژی‌های به‌روزرسانی پیکره‌های متنی برای آموزش مداوم
  • 33. ارزیابی نهایی کیفیت داده‌ها پیش از مرحله آموزش مدل
  • 34. اصول اخلاق در داده‌کاوی و رعایت موازین قانونی کشور
  • 35. کاربردهای عملی مدل‌های زبانی در سامانه‌های بومی
  • 36. تکنیک‌های پیشرفته کاهش ابعاد در بردارهای متنی
  • 37. مدیریت خطاهای رایج در فرآیند استخراج داده
  • 38. کاربرد پردازش ابری در تسریع عملیات آماده‌سازی داده
  • 39. آینده‌نگری در توسعه زیرساخت‌های داده‌محور در کشور
  • 40. پروژه عملی: طراحی یک خط لوله کامل آماده‌سازی متن با NVIDIA NeMo

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.