اکسپرس 24
کتاب آموزش پیاده‌سازی الگوریتم‌های تشخیص اشیاء با مدل YOLOv3 (از مبانی تا اجرا)

کتاب آموزش پیاده‌سازی الگوریتم‌های تشخیص اشیاء با مدل YOLOv3 (از مبانی تا اجرا)

تگ‌ها: Computer Vision Deep Learning YOLOv3 برنامه‌نویسی پایتون بینایی ماشین پردازش تصویر تشخیص اشیاء هوش مصنوعی یادگیری عمیق یولو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش پیاده‌سازی الگوریتم‌های تشخیص اشیاء با مدل YOLOv3 (از مبانی تا اجرا)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بینایی ماشین و پردازش تصویر دیجیتال
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌های تصویری و فضای رنگ‌ها
  • 3. پیش‌پردازش و نرمال‌سازی تصاویر برای شبکه‌های عصبی
  • 4. مفهوم تشخیص اشیاء و تفاوت آن با طبقه‌بندی تصاویر
  • 5. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و لایه‌های آن
  • 6. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در استخراج ویژگی‌های بصری
  • 7. اصول کارکرد توابع هزینه و بهینه‌سازی در یادگیری عمیق
  • 8. مفهوم کادرهای محدودکننده (Bounding Boxes) و مختصات‌دهی
  • 9. آشنایی با معماری Darknet به عنوان هسته پیاده‌سازی YOLO
  • 10. تحلیل ساختار شبکه YOLOv3 و تفاوت‌های آن با نسخه‌های پیشین
  • 11. مفهوم لایه‌های باقیمانده (Residual Blocks) در معماری شبکه
  • 12. استخراج ویژگی‌ها با استفاده از لایه‌های کانولوشنی عمیق
  • 13. مکانیسم تشخیص اشیاء در مقیاس‌های مختلف
  • 14. تحلیل خروجی‌های شبکه و تفسیر نقشه‌های ویژگی
  • 15. مفهوم Anchor Boxes و نحوه محاسبه ابعاد بهینه
  • 16. تکنیک حذف غیرحداکثری (Non-Maximum Suppression) برای بهبود نتایج
  • 17. پیاده‌سازی لایه تشخیص در مدل YOLOv3
  • 18. محاسبه ضرایب اطمینان و احتمال کلاس‌ها
  • 19. نحوه مدیریت داده‌های آموزشی و برچسب‌گذاری تصاویر
  • 20. آماده‌سازی مجموعه داده‌های استاندارد برای آموزش مدل
  • 21. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای بهبود دقت
  • 22. تنظیم هایپرپارامترهای آموزشی در یادگیری عمیق
  • 23. فرایند آموزش مدل روی مجموعه‌داده‌های سفارشی
  • 24. ارزیابی عملکرد مدل با معیارهای دقت و فراخوانی (Precision and Recall)
  • 25. محاسبه شاخص میانگین دقت متوسط (mAP)
  • 26. بهینه‌سازی مدل برای افزایش سرعت استنتاج
  • 27. پیاده‌سازی الگوریتم در محیط برنامه‌نویسی پایتون
  • 28. کار با کتابخانه‌های تخصصی پردازش تصویر و یادگیری عمیق
  • 29. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری برای پردازش تصویر
  • 30. اجرای مدل روی ویدئوهای زنده و جریان‌های دوربین
  • 31. رفع خطاهای رایج در آموزش و اجرای مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 32. کاربردهای عملی تشخیص اشیاء در صنایع و حوزه‌های مجاز
  • 33. اخلاق در فناوری و رعایت حریم خصوصی در سیستم‌های نظارت تصویری
  • 34. مستندسازی و ارائه پروژه‌های پیاده‌سازی شده با YOLOv3

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.