کتاب تسلط بر مصاحبه‌های تخصصی یادگیری ماشین با رویکرد حل مسئله در R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مصاحبه‌های تخصصی یادگیری ماشین با رویکرد حل مسئله در R

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین (Data Science & Machine Learning)

موضوع میانی: تحلیل داده و مدل‌سازی آماری با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی R و بسته‌های آماری پایه
  • 2. آشنایی با ساختارهای داده‌ای در R برای تحلیل داده
  • 3. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌ها با کتابخانه Tidyverse
  • 4. کار با مقادیر مفقود و مدیریت داده‌های پرت در R
  • 5. مصورسازی اکتشافی داده‌ها با استفاده از ggplot2
  • 6. مفاهیم آماری پایه در تحلیل داده و استنباط آماری
  • 7. توزیع‌های احتمالی و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی
  • 8. آزمون فرضیه و مقایسه میانگین‌ها در محیط R
  • 9. تحلیل همبستگی و روابط بین متغیرها
  • 10. رگرسیون خطی ساده و بررسی مفروضات کلاسیک
  • 11. رگرسیون چندگانه و تفسیر ضرایب مدل
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیونی با معیارهای خطا
  • 13. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 14. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 15. اعتبارسنجی متقاطع برای بهینه‌سازی مدل
  • 16. رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی باینری
  • 17. ماتریس درهم‌ریختگی و شاخص‌های ارزیابی طبقه‌بندی
  • 18. منحنی ROC و دقت مدل‌های طبقه‌بندی
  • 19. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی در R
  • 20. درخت‌های تصمیم و تفسیر قوانین طبقه‌بندی
  • 21. مقدمه‌ای بر جنگل‌های تصادفی و یادگیری تجمعی
  • 22. الگوریتم‌های تقویت گرادیان در R
  • 23. کاهش ابعاد با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 24. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و الگوریتم K-means
  • 25. مفاهیم یادگیری ماشین بدون ناظر
  • 26. تنظیم ابرپارامترها با استفاده از Caret
  • 27. مدیریت داده‌های نامتوازن در مسائل طبقه‌بندی
  • 28. مهندسی ویژگی‌ها برای بهبود دقت مدل
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی با R
  • 30. بهینه‌سازی کدهای R برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 31. تشریح پرسش‌های متداول الگوریتمی در مصاحبه‌های یادگیری ماشین
  • 32. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی در کدهای R
  • 33. حل مسائل بهینه‌سازی با استفاده از بسته Optim
  • 34. استفاده از مدل‌های تعمیم‌یافته خطی
  • 35. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین با بسته DALEX
  • 36. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی پایه با Keras در R
  • 37. آمادگی برای سوالات مفهومی در حوزه آمار کاربردی
  • 38. سناریوهای حل مسئله در یادگیری ماشین برای مصاحبه‌ها
  • 39. ارائه نتایج تحلیل داده و گزارش‌دهی حرفه‌ای
  • 40. اخلاق در علم داده و حفظ حریم خصوصی کاربران بر اساس قوانین جاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.