اکسپرس 24
کتاب مبانی کاربردی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی: از تئوری تا پیاده‌سازی هوشمند

کتاب مبانی کاربردی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی: از تئوری تا پیاده‌سازی هوشمند

تگ‌ها: برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پردازش داده شبکه‌های عصبی شبکه‌های عصبی مصنوعی علوم رایانه هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی کاربردی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی: از تئوری تا پیاده‌سازی هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. نقش داده‌ها در آموزش مدل‌های هوشمند
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و استانداردسازی ویژگی‌ها
  • 5. معرفی پرسپترون ساده و منطق گیت‌های عصبی
  • 6. تابع فعال‌ساز و نقش آن در مدل‌سازی غیرخطی
  • 7. الگوریتم انتشار رو به عقب در شبکه‌های عصبی
  • 8. بهینه‌سازی توابع هزینه و روش گرادیان کاهشی
  • 9. شبکه‌های عصبی پیش‌خور و معماری لایه‌های پنهان
  • 10. تکنیک‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها و بایاس‌ها
  • 11. حل مسائل رگرسیون با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 12. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از تابع سافت‌مکس
  • 13. مفهوم برازش بیش‌ازحد و روش‌های منظم‌سازی
  • 14. تکنیک‌های کاهش واریانس و خروج تصادفی نورون‌ها
  • 15. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پیاده‌سازی یادگیری عمیق
  • 16. مدیریت و دسته‌بندی داده‌های آموزشی و آزمون
  • 17. بهینه‌سازهای پیشرفته در آموزش شبکه‌های عمیق
  • 18. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 19. لایه‌های پولینگ و استخراج ویژگی‌های سلسله‌مراتبی
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 21. مقدمه‌ای بر حافظه کوتاه‌مدت طولانی در پردازش متن
  • 22. اصول یادگیری نظارت‌شده و چالش‌های آن در صنعت
  • 23. یادگیری بدون نظارت و الگوریتم‌های خوشه‌بندی عصبی
  • 24. کاربردهای یادگیری عمیق در تشخیص الگو
  • 25. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
  • 26. حفظ امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌های هوشمند
  • 27. ارزیابی عملکرد مدل و معیارهای دقت و فراخوانی
  • 28. تنظیم فراپارامترها برای بهبود کارایی شبکه
  • 29. پیاده‌سازی یک پروژه کاربردی تشخیص ارقام دست‌نویس
  • 30. آشنایی با شبکه‌های مولد و کاربردهای صنعتی آن‌ها
  • 31. نقش سخت‌افزار و پردازش موازی در یادگیری عمیق
  • 32. آینده هوش مصنوعی در خدمت پیشرفت علوم و صنعت کشور
  • 33. مراحل استقرار و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.