کتاب جامع یادگیری ماشین و تحلیل داده با زبان برنامه‌نویسی جولیا (Julia) برای کاربردهای صنعتی و پژوهشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری ماشین و تحلیل داده با زبان برنامه‌نویسی جولیا (Julia) برای کاربردهای صنعتی و پژوهشی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند داده‌ها

موضوع میانی: برنامه‌نویسی علمی و تحلیل آماری با زبان جولیا (Julia)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های به‌کارگیری زبان برنامه‌نویسی جولیا در علوم داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه جولیا و مدیریت بسته‌ها
  • 3. ساختار داده‌ها و انواع متغیرها در جولیا
  • 4. عملگرهای ریاضی و منطقی در محاسبات علمی
  • 5. مدیریت جریان کنترل و حلقه‌های تکرار
  • 6. توابع و برنامه‌نویسی تابعی در جولیا
  • 7. کار با آرایه‌ها و ماتریس‌ها در کتابخانه پایه
  • 8. عملیات برداری و بهینه‌سازی محاسبات ماتریسی
  • 9. کار با مجموعه داده‌ها در کتابخانه DataFrames
  • 10. فراخوانی و پیش‌پردازش داده‌های خام از فایل‌های CSV و Excel
  • 11. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر مفقود
  • 12. تکنیک‌های گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 13. کار با داده‌های سری زمانی و مدیریت بازه‌های تاریخی
  • 14. مبانی آمار توصیفی و تحلیل آماری در جولیا
  • 15. توزیع‌های احتمالی و شبیه‌سازی‌های تصادفی
  • 16. مصورسازی داده‌ها با کتابخانه Plots
  • 17. طراحی نمودارهای پیشرفته و تحلیل بصری داده‌ها
  • 18. مبانی یادگیری ماشین و مفاهیم پایه الگوریتم‌ها
  • 19. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 20. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی با استفاده از MLJ
  • 21. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیونی و تحلیل خطا
  • 22. پیاده‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها
  • 23. کار با درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 24. خوشه‌بندی داده‌ها و تشخیص الگوهای پنهان
  • 25. کاهش ابعاد داده با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 26. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود دقت مدل
  • 27. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در کاربردهای صنعتی
  • 28. ارزیابی و اعتبارسنجی متقاطع مدل‌ها
  • 29. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی در جولیا
  • 30. ساختار شبکه‌های عصبی با کتابخانه Flux
  • 31. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق برای مسائل طبقه‌بندی
  • 32. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
  • 33. تحلیل داده‌های متنی و پردازش زبان طبیعی پایه
  • 34. بهینه‌سازی عملکرد کدها و افزایش سرعت محاسبات
  • 35. موازی‌سازی محاسبات در جولیا برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 36. استفاده از GPU برای تسریع در پردازش‌های سنگین
  • 37. توسعه واسط‌های کاربری تعاملی برای نمایش نتایج تحلیل
  • 38. اصول اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی
  • 39. مستندسازی پروژه‌های داده‌کاوی
  • 40. ارائه نتایج و گزارش‌نویسی علمی از تحلیل‌های آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.