اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون؛ از مبانی تا کاربردهای مهندسی و تحلیل داده

کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون؛ از مبانی تا کاربردهای مهندسی و تحلیل داده

تگ‌ها: آموزش برنامه‌نویسی پایتون آموزش پایتون مقدماتی تا پیشرفته آموزش کدنویسی Python برنامه‌نویسی Python برنامه‌نویسی مهندسی پایتون کاربردی تحلیل داده با پایتون توسعه نرم‌افزار با پایتون مبانی برنامه‌نویسی پایتون یادگیری زبان پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون؛ از مبانی تا کاربردهای مهندسی و تحلیل داده

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی کامپیوتر و الگوریتم‌های حل مسئله
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون و نصب مفسر
  • 3. ساختار یک برنامه ساده در پایتون
  • 4. متغیرها و انواع داده‌های عددی
  • 5. رشته‌ها و عملیات پایه بر روی متن
  • 6. ورودی و خروجی در پایتون
  • 7. عملگرهای محاسباتی و منطقی
  • 8. دستورات شرطی و تصمیم‌گیری در برنامه
  • 9. حلقه‌های تکرار برای پیمایش داده‌ها
  • 10. کار با لیست‌ها و مجموعه‌ها
  • 11. ساختار داده‌های دیکشنری و چندتایی‌ها
  • 12. توابع و روش‌های تعریف بلوک‌های کد
  • 13. مدیریت خطاها و استثناها در کدنویسی
  • 14. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 15. مدیریت فایل‌ها و خواندن و نوشتن داده‌ها
  • 16. مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
  • 17. کلاس‌ها و اشیاء در طراحی نرم‌افزار
  • 18. وراثت و چندریختی در پایتون
  • 19. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کد
  • 20. آشنایی با محیط‌های توسعه یکپارچه و دیباگ کردن
  • 21. مقدمه‌ای بر کتابخانه نام‌پای برای محاسبات عددی
  • 22. کار با آرایه‌های چندبعدی در نام‌پای
  • 23. توابع آماری و ریاضی در تحلیل داده
  • 24. مقدمه‌ای بر کتابخانه پانداز برای مدیریت داده‌ها
  • 25. فراخوانی داده‌های ساختاریافته از فایل‌های اکسل و سی‌اس‌وی
  • 26. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های خام
  • 27. فیلتر کردن و گروه‌بندی داده‌ها در پانداز
  • 28. ترکیب و ادغام مجموعه‌داده‌های مختلف
  • 29. مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 30. رسم نمودارهای آماری و تحلیلی کاربردی
  • 31. مقدمه‌ای بر کتابخانه سی‌بورن برای ترسیم‌های پیشرفته
  • 32. کار با تاریخ و زمان در پردازش داده‌ها
  • 33. مفاهیم پایه پایگاه‌داده و اس‌کیو‌ال
  • 34. اتصال پایتون به پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
  • 35. اجرای پرس‌وجوهای اس‌کیو‌ال از طریق پایتون
  • 36. مقدمه‌ای بر طراحی وب‌سرویس‌های ساده
  • 37. ارسال و دریافت درخواست‌های اچ‌تی‌تی‌پی
  • 38. کار با فرمت‌های داده‌ای جیسون و ایکس‌ام‌ال
  • 39. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وظایف تکراری در سیستم‌عامل
  • 40. نوشتن اسکریپت‌های کاربردی برای مدیریت فایل‌ها
  • 41. مبانی امنیت نرم‌افزار و کدنویسی ایمن
  • 42. اصول مستندسازی کد و نگهداری نرم‌افزار
  • 43. تست واحد و اطمینان از صحت عملکرد برنامه
  • 44. مقدمه‌ای بر محیط‌های مجازی و مدیریت بسته‌ها
  • 45. کار با ابزارهای کنترل نسخه برای مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 46. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و نقش پایتون در آن
  • 47. آشنایی با کتابخانه سای‌کیت‌لرن برای مدل‌سازی آماری
  • 48. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رگرسیون ساده
  • 49. پیاده‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی داده‌ها
  • 50. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی و تحلیل عملکرد
  • 51. اصول اخلاقی در توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی
  • 52. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه تحلیل داده‌های کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.