کتاب مبانی و کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مروری بر جبر خطی و محاسبات ماتریسی در علوم داده
  • 3. آمار و احتمالات کاربردی در مدل‌سازی داده‌ها
  • 4. بهینه‌سازی ریاضی و توابع هزینه
  • 5. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 6. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 7. الگوریتم انتشار معکوس و محاسبه گرادیان
  • 8. روش‌های بهینه‌سازی و نزول گرادیان در یادگیری عمیق
  • 9. مسائل بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری
  • 10. روش‌های منظم‌سازی و کاهش پیچیدگی مدل
  • 11. آموزش شبکه‌های عصبی عمیق با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 12. معماری شبکه‌های عصبی پیش‌خور
  • 13. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 14. لایه‌های کانولوشن و تجمیع در پردازش داده‌های تصویری
  • 15. معماری‌های معروف شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 16. آموزش شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد در داده‌های متوالی
  • 17. مدل‌های حافظه طولانی کوتاه مدت
  • 18. مکانیسم توجه و ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 19. مبانی رمزگذارها و رمزگشاها در یادگیری عمیق
  • 20. شبکه‌های مولد رقابتی و کاربردهای آن
  • 21. یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی با مدل‌های عمیق
  • 22. کاهش ابعاد و مدل‌های خودرمزگذار
  • 23. یادگیری تقویتی و مبانی تصمیم‌گیری هوشمند
  • 24. کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 25. پیش‌بینی و تحلیل روندها با استفاده از مدل‌های عمیق
  • 26. استخراج ویژگی‌های خودکار در داده‌های ساختاریافته
  • 27. مدیریت و پیش‌پردازش داده‌های کلان برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 28. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری عمیق با معیارهای دقیق
  • 29. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع در یادگیری عمیق
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در محیط‌های عملیاتی
  • 31. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در الگوریتم‌ها
  • 32. رعایت حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین
  • 33. تفسیرپذیری مدل‌های جعبه‌سیاه در یادگیری عمیق
  • 34. کاربردهای یادگیری عمیق در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 35. هوش مصنوعی در خدمت سلامت و تشخیص‌های پزشکی مبتنی بر داده
  • 36. به‌کارگیری یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های کشاورزی هوشمند
  • 37. نقش یادگیری عمیق در مدیریت بهینه منابع انرژی
  • 38. مدل‌های یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های محیط زیست
  • 39. چالش‌های مقیاس‌پذیری در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 40. آینده پژوهی و روندهای نوین در علوم داده و یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.