کتاب راهنمای جامع شخصی‌سازی و ارتقای مدل‌های زبانی با استفاده از روش‌های Fine-Tuning و Merging

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع شخصی‌سازی و ارتقای مدل‌های زبانی با استفاده از روش‌های Fine-Tuning و Merging

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و بهینه‌سازی آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر ترنسفورمرها
  • 2. شناخت توکن‌سازی و بازنمایی برداری در مدل‌های زبانی
  • 3. آشنایی با چرخه‌حیات توسعه و شخصی‌سازی مدل‌های زبانی
  • 4. بررسی زیرساخت‌های سخت‌افزاری مورد نیاز برای آموزش و استنتاج
  • 5. آماده‌سازی و پیش‌پردازش مجموعه‌داده‌های متنی برای آموزش مدل
  • 6. استراتژی‌های پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌ها در زبان فارسی
  • 7. مفهوم یادگیری انتقالی و نقش آن در بهبود کارایی مدل‌ها
  • 8. آشنایی با مفهوم تنظیم دقیق یا Fine-Tuning
  • 9. تفاوت‌های تنظیم دقیق کامل با روش‌های کارآمد پارامتری
  • 10. اصول کار با کتابخانه‌های Hugging Face برای مدیریت مدل‌ها
  • 11. پیاده‌سازی روش LoRA برای کاهش هزینه‌های محاسباتی آموزش
  • 12. بررسی فنی روش QLoRA و کوانتایزاسیون در تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 13. انتخاب هایپرپارامترهای بهینه در فرآیند آموزش مدل
  • 14. مدیریت حافظه گرافیکی و رفع خطاهای رایج در حین آموزش
  • 15. تکنیک‌های نظارت بر فرآیند آموزش و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 16. ارزیابی کیفی و کمی مدل‌های شخصی‌سازی شده با معیارهای استاندارد
  • 17. مفهوم ادغام مدل‌ها یا Model Merging و کاربردهای آن
  • 18. روش‌های مختلف ادغام وزنی مدل‌ها برای بهبود عملکرد
  • 19. استفاده از الگوریتم SLERP در ترکیب مدل‌های زبانی
  • 20. تکنیک‌های ترکیب مدل‌ها بدون نیاز به آموزش مجدد
  • 21. بررسی چالش‌های تداخل پارامترها در فرآیند ادغام
  • 22. بهینه‌سازی مدل‌های نهایی برای استنتاج سریع‌تر
  • 23. آشنایی با تکنیک‌های کوانتایزاسیون پس از آموزش
  • 24. استقرار مدل‌های شخصی‌سازی شده در محیط‌های عملیاتی
  • 25. امنیت و رعایت حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 26. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 27. روش‌های کاهش توهمات زبانی در مدل‌های شخصی‌سازی شده
  • 28. تطبیق خروجی مدل با دستورالعمل‌های محتوایی و شرعی
  • 29. به‌کارگیری تکنیک‌های Prompt Engineering در کنار Fine-Tuning
  • 30. استفاده از روش RAG برای ارتقای دانش مدل‌های زبانی
  • 31. مدیریت نسخه‌گذاری مدل‌ها و کنترل کیفیت در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 32. مستندسازی فرآیند آموزش و ادغام مدل برای بازتولید نتایج
  • 33. بررسی روندهای آینده در توسعه مدل‌های زبانی بومی
  • 34. پروژه عملی: شخصی‌سازی یک مدل متن‌باز برای کاربردهای تخصصی
  • 35. پروژه عملی: ادغام دو مدل تخصصی برای ایجاد یک دستیار هوشمند ترکیبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.