اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملی ارتقای دقت و عملکرد مدل‌های زبانی با استفاده از تکنیک‌های ارزیابی و یادگیری چندنمونه‌ای (Few-Shot)

کتاب راهکارهای عملی ارتقای دقت و عملکرد مدل‌های زبانی با استفاده از تکنیک‌های ارزیابی و یادگیری چندنمونه‌ای (Few-Shot)

تگ‌ها: Few-Shot Learning ارزیابی مدل‌های زبانی بهینه‌سازی مدل تکنیک‌های LLM مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی پرامپت هوش مصنوعی هوش مصنوعی پیشرفته یادگیری چندنمونه‌ای یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملی ارتقای دقت و عملکرد مدل‌های زبانی با استفاده از تکنیک‌های ارزیابی و یادگیری چندنمونه‌ای (Few-Shot)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
  • 2. آشنایی با چرخه‌های حیات مدل‌های زبانی از پیش‌آموزش تا تنظیم دقیق
  • 3. نقش مهندسی پرامپت در بهبود خروجی مدل‌های زبانی
  • 4. تفاوت‌های بنیادین پرامپت‌نویسی مستقیم و روش‌های یادگیری در متن
  • 5. مفهوم یادگیری چندنمونه‌ای یا Few-Shot در مدل‌های زبانی
  • 6. اهمیت انتخاب و چینش نمونه‌ها در بهبود دقت مدل
  • 7. روش‌های استاندارد ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در وظایف مختلف
  • 8. معرفی معیارهای کمی و کیفی برای سنجش پاسخ‌های تولیدی
  • 9. طراحی پرامپت‌های ساختاریافته برای کاهش توهمات مدل
  • 10. تکنیک‌های زنجیره تفکر یا Chain of Thought برای حل مسائل پیچیده
  • 11. استراتژی‌های انتخاب نمونه‌های بهینه برای یادگیری چندنمونه‌ای
  • 12. تأثیر تنوع داده‌های ورودی بر پایداری خروجی مدل
  • 13. مدیریت محدودیت‌های طول پنجره متنی و توکن‌بندی
  • 14. بهینه‌سازی پرامپت برای کاهش نرخ خطای محاسباتی
  • 15. روش‌های پیاده‌سازی ارزیابی خودکار با استفاده از مدل‌های داور
  • 16. تحلیل خطاهای رایج در پاسخ‌های مدل و دسته‌بندی آن‌ها
  • 17. تکنیک‌های اصلاحی برای بهبود دقت در حوزه‌های تخصصی
  • 18. استفاده از یادگیری صفر‌نمونه‌ای یا Zero-Shot در مقایسه با Few-Shot
  • 19. پیاده‌سازی سیستم‌های بازخورد برای ارتقای مستمر پرامپت‌ها
  • 20. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های زبانی چندمرحله‌ای
  • 21. ارزیابی دقت مدل در پردازش متون فارسی و حفظ ساختار زبانی
  • 22. تکنیک‌های فشرده‌سازی پرامپت برای بهبود سرعت پاسخ‌دهی
  • 23. استفاده از راهبردهای اجبار ساختاری در خروجی‌های مدل
  • 24. روش‌های اعتبارسنجی خروجی برای کاربردهای حساس و سازمانی
  • 25. تطبیق خروجی مدل با استانداردهای اخلاقی و قوانین محتوایی
  • 26. آموزش گام‌به‌گام پیاده‌سازی یک خط لوله ارزیابی مدل
  • 27. مستندسازی پرامپت‌های موفق و ایجاد کتابخانه الگوهای بهینه
  • 28. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف در سناریوهای یادگیری چندنمونه‌ای
  • 29. به‌کارگیری ابزارهای تحلیل خطا برای شناسایی نقاط ضعف مدل
  • 30. استراتژی‌های به‌روزرسانی پرامپت در مواجهه با داده‌های جدید
  • 31. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر LLM
  • 32. اصول طراحی رابط کاربری تعاملی برای بهبود تجربه کاربری مدل
  • 33. بررسی نقش تنظیمات پارامتریک در کنترل رفتار مدل
  • 34. تکنیک‌های پایش عملکرد مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 35. راهکارهای مقابله با سوگیری‌های ناخواسته در خروجی‌های مدل
  • 36. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در استفاده از داده‌های کاربران برای بهبود مدل
  • 37. نتیجه‌گیری و تدوین نقشه راه برای ارتقای مستمر مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.