اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از فریم‌ورک کوارکوس (Quarkus) و کتابخانه LangChain4j

کتاب راهکارهای نوین توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از فریم‌ورک کوارکوس (Quarkus) و کتابخانه LangChain4j

تگ‌ها: LangChain4j Quarkus برنامه‌نویسی جاوا پردازش متن توسعه نرم‌افزار توسعه هوش مصنوعی فریم‌ورک‌های جاوا کوارکوس هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از فریم‌ورک کوارکوس (Quarkus) و کتابخانه LangChain4j

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های هوشمند با زبان برنامه‌نویسی جاوا

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری میکروسرویس در بستر فریم‌ورک کوارکوس
  • 2. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی و کاربرد آن در توسعه نرم‌افزار
  • 3. آماده‌سازی محیط توسعه برای پروژه‌های جاوا و کوارکوس
  • 4. درک مفهوم مدل‌های زبانی بزرگ و نحوه تعامل با آن‌ها
  • 5. پیکربندی کتابخانه LangChain4j در پروژه‌های مبتنی بر کوارکوس
  • 6. مدیریت وابستگی‌ها و تنظیمات پروژه در Quarkus
  • 7. آشنایی با مفهوم Prompt Engineering برای توسعه‌دهندگان جاوا
  • 8. طراحی و پیاده‌سازی Prompt Template در برنامه‌های جاوا
  • 9. اتصال به API سرویس‌های هوش مصنوعی از طریق LangChain4j
  • 10. کار با مدل‌های چت در کوارکوس
  • 11. استفاده از حافظه (Memory) برای مدیریت گفتگوها در ربات‌های هوشمند
  • 12. درک نقش بردارها (Embeddings) در پردازش متن
  • 13. مفاهیم پایگاه داده‌های برداری (Vector Databases) و کاربرد آن
  • 14. کار با ChromaDB در کنار کوارکوس
  • 15. پیاده‌سازی الگوی RAG برای افزایش دقت پاسخ‌دهی مدل‌ها
  • 16. استخراج داده از اسناد متنی و تبدیل به بردار
  • 17. جستجوی شباهت معنایی در داده‌های ذخیره شده
  • 18. اتصال داده‌های اختصاصی به مدل‌های زبانی
  • 19. استفاده از ابزارها (Tools) توسط مدل‌های هوش مصنوعی
  • 20. تعریف Function Calling برای تعامل مدل با سرویس‌های داخلی
  • 21. اجرای توابع جاوا توسط مدل هوش مصنوعی
  • 22. کار با زنجیره‌های پردازشی (Chains) در LangChain4j
  • 23. مدیریت خطاهای رایج در تعامل با مدل‌های زبانی
  • 24. بهینه‌سازی مصرف منابع در برنامه‌های هوش مصنوعی کوارکوس
  • 25. امنیت در تبادل داده با APIهای هوش مصنوعی
  • 26. پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت برای سرویس‌های هوشمند
  • 27. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در برنامه‌های هوش مصنوعی با Quarkus
  • 28. استفاده از MicroProfile برای مدیریت سرویس‌های هوشمند
  • 29. تست و ارزیابی کیفیت پاسخ‌های هوش مصنوعی
  • 30. تست واحد (Unit Testing) برای کدهای مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 31. تکنیک‌های استقرار (Deployment) برنامه‌های کوارکوس در محیط‌های ابری
  • 32. کانتینری‌سازی برنامه‌های هوشمند با استفاده از Docker
  • 33. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 34. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی به سوالات مبتنی بر دانش سازمانی
  • 35. ساخت دستیار هوشمند برای تحلیل داده‌های متنی
  • 36. استفاده از مدل‌های متن‌باز (Local LLMs) در توسعه جاوا
  • 37. مقایسه عملکرد مدل‌های ابری و محلی
  • 38. طراحی معماری سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
  • 39. استفاده از رویدادها (Events) در سامانه‌های هوشمند
  • 40. بهینه‌سازی تأخیر در پاسخ‌دهی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 41. راهکارهای ذخیره‌سازی کش برای کاهش هزینه‌های API
  • 42. مدیریت تراکنش‌ها در سامانه‌های هوشمند
  • 43. پیاده‌سازی رابط کاربری برای برنامه‌های هوشمند با استفاده از Qute
  • 44. ارتباط میان میکروسرویس‌های هوشمند با استفاده از Kafka
  • 45. پیاده‌سازی الگوهای طراحی (Design Patterns) در توسعه هوش مصنوعی
  • 46. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی با OpenAPI
  • 47. اخلاق و الزامات قانونی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 48. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌های زبانی در محیط‌های سازمانی
  • 49. ارائه پروژه نهایی: سامانه پرسش و پاسخ هوشمند سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.