کتاب جامع پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم و اهمیت پاک‌سازی داده‌ها در علوم داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 3. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های Pandas و NumPy در تحلیل داده
  • 4. بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف شامل CSV و Excel
  • 5. بررسی ساختار کلی دیتاست با استفاده از متدهای Pandas
  • 6. شناسایی مقادیر مفقود و داده‌های ناقص در دیتاست
  • 7. روش‌های آماری برای تشخیص داده‌های پرت و غیرمتعارف
  • 8. تکنیک‌های حذف ردیف‌ها و ستون‌های دارای مقادیر خالی
  • 9. استراتژی‌های جای‌گذاری مقادیر مفقود با استفاده از میانگین و میانه
  • 10. استفاده از روش‌های پیشرفته درون‌یابی برای داده‌های سری زمانی
  • 11. تغییر نوع داده‌ها در ستون‌های عددی و متنی
  • 12. شناسایی و حذف داده‌های تکراری در مجموعه‌های بزرگ
  • 13. اصلاح خطاهای تایپی و ناهماهنگی در داده‌های متنی
  • 14. کار با رشته‌های متنی و استخراج الگوها با استفاده از Regular Expressions
  • 15. استانداردسازی فرمت‌های تاریخی و زمانی
  • 16. مدیریت داده‌های طبقه‌بندی شده و تبدیل به متغیرهای عددی
  • 17. استفاده از One-Hot Encoding برای متغیرهای اسمی
  • 18. نرمال‌سازی داده‌های عددی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 19. مقیاس‌بندی داده‌ها با روش Min-Max Scaling
  • 20. استانداردسازی داده‌ها با روش Z-score
  • 21. شناسایی و اصلاح داده‌های غیرمنطقی و خارج از محدوده
  • 22. ترکیب و ادغام چندین مجموعه داده با استفاده از Merge و Join
  • 23. تغییر ساختار داده‌ها با استفاده از متدهای Pivot و Melt
  • 24. مدیریت ستون‌های دارای داده‌های تو در تو
  • 25. اعتبارسنجی داده‌ها بر اساس قوانین کسب‌وکار
  • 26. استفاده از نمودارها برای تشخیص بصری آلودگی داده‌ها
  • 27. بررسی توزیع داده‌ها با استفاده از هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای
  • 28. پاک‌سازی داده‌های مربوط به تراکنش‌های مالی مطابق استانداردهای حسابداری
  • 29. مستندسازی مراحل پاک‌سازی داده‌ها برای گزارش‌دهی
  • 30. ایجاد توابع خودکار برای تکرار فرآیند پاک‌سازی
  • 31. ذخیره‌سازی خروجی نهایی در قالب‌های استاندارد و امن
  • 32. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش دیتاست‌های حجیم
  • 33. بررسی ابزارهای خودکار پاک‌سازی داده در پایتون
  • 34. تکنیک‌های نمونه‌برداری صحیح از داده‌ها جهت تحلیل
  • 35. نظارت بر کیفیت داده‌ها در خط لوله پردازش هوشمند
  • 36. اصول اخلاقی و امانتداری در حفظ محرمانگی داده‌ها
  • 37. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های پیش‌بینی و تحلیل هوشمند
  • 38. تمرین عملی: پاک‌سازی یک دیتاست واقعی و گزارش‌گیری از تغییرات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.