کتاب جامع مهندسی یادگیری ماشین در AWS: مدیریت و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی یادگیری ماشین در AWS: مدیریت و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم رایانش ابری در اکوسیستم خدمات وب آمازون
  • 2. معماری داده‌ها در محیط‌های ابری و نقش مهندسی داده
  • 3. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده در AWS
  • 4. مدیریت امنیت و سطوح دسترسی در محیط‌های ابری مطابق استانداردهای امنیتی
  • 5. آشنایی با سرویس Amazon S3 برای نگهداری داده‌های حجیم
  • 6. کار با Amazon Glue جهت آماده‌سازی و یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 7. اصول طراحی و اجرای خط‌لوله‌های داده با AWS Glue ETL
  • 8. شناسایی و تحلیل انواع فرمت‌های داده در یادگیری ماشین
  • 9. پیش‌پردازش داده‌های ساختاریافته با استفاده از AWS Glue DataBrew
  • 10. استفاده از Amazon Athena برای پرس‌وجوی داده‌ها با زبان SQL
  • 11. پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌ها جهت افزایش دقت مدل‌های هوشمند
  • 12. مدیریت کیفیت داده‌ها و شناسایی ناهنجاری‌ها در مجموعه‌های بزرگ
  • 13. تبدیل و تغییر شکل داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 14. آشنایی با Amazon SageMaker و محیط‌های توسعه یکپارچه
  • 15. بارگذاری و آماده‌سازی مجموعه‌های داده در SageMaker Feature Store
  • 16. تکنیک‌های کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی‌های کلیدی داده‌ها
  • 17. مهندسی ویژگی‌ها برای بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی
  • 18. مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از Amazon EMR و چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده
  • 19. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های ابری
  • 20. استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده‌های زمانی در AWS
  • 21. یکپارچه‌سازی داده‌های جریانی با Amazon Kinesis Data Firehose
  • 22. تکنیک‌های نمونه‌برداری و بخش‌بندی داده‌های آموزشی
  • 23. مدیریت نسخه‌گذاری داده‌ها و پیگیری تغییرات در خط‌لوله‌های یادگیری ماشین
  • 24. مستندسازی و نظارت بر فرآیندهای آماده‌سازی داده‌ها
  • 25. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش و ذخیره‌سازی داده‌ها در AWS
  • 26. استقرار و اتوماسیون فرآیندهای داده با استفاده از AWS Step Functions
  • 27. امنیت در انتقال و پردازش داده‌های حساس در شبکه
  • 28. ارزیابی نهایی و پیاده‌سازی پروژه‌های عملیاتی آماده‌سازی داده
  • 29. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین مبتنی بر داده‌های پاک‌سازی شده
  • 30. تطبیق خروجی‌های داده با نیازمندی‌های مدل‌های یادگیری عمیق
  • 31. مدیریت چرخه‌حیات داده مطابق با استانداردهای نگهداری اطلاعات
  • 32. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل و گزارش‌گیری خودکار داده‌ها
  • 33. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود عملکرد مدل‌های هوشمند
  • 34. رفع تداخلات و ناسازگاری‌های داده‌ای در محیط‌های توزیع‌شده
  • 35. نظارت بر عملکرد خط‌لوله‌های داده با استفاده از Amazon CloudWatch
  • 36. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده‌های هوشمند
  • 37. ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیر برای مدیریت داده‌های بزرگ در سازمان‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.