اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی هوش مصنوعی بر روی سخت‌افزارهای کم‌مصرف: راهنمای عملی پردازش تصویر در لبه

کتاب پیاده‌سازی هوش مصنوعی بر روی سخت‌افزارهای کم‌مصرف: راهنمای عملی پردازش تصویر در لبه

تگ‌ها: Edge AI اینترنت اشیاء بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش در لبه شبکه پردازش لبه سخت‌افزار هوش مصنوعی سیستم‌های نهفته هوش مصنوعی در لبه یادگیری ماشین کم‌مصرف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی هوش مصنوعی بر روی سخت‌افزارهای کم‌مصرف: راهنمای عملی پردازش تصویر در لبه

موضوع کلی: مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش لبه (Edge Computing) و سیستم‌های نهفته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پردازش لبه و سیستم‌های نهفته
  • 2. معماری سخت‌افزارهای کم‌مصرف برای هوش مصنوعی
  • 3. آشنایی با بردهای توسعه و پردازنده‌های جاسازی‌شده
  • 4. مدیریت منابع سخت‌افزاری و محدودیت‌های حافظه در لبه
  • 5. معرفی پشته‌های نرم‌افزاری و سیستم‌عامل‌های بلادرنگ
  • 6. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین در سیستم‌های لبه
  • 7. پیش‌پردازش تصاویر در سخت‌افزارهای محدود
  • 8. الگوریتم‌های کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 9. تکنیک‌های کوانتایزیشن برای بهینه‌سازی مدل‌های عصبی
  • 10. روش‌های هرس کردن شبکه‌های عصبی جهت افزایش سرعت
  • 11. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی بر روی میکروکنترلرها
  • 12. آشنایی با کتابخانه‌های تخصصی هوش مصنوعی برای سیستم‌های نهفته
  • 13. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پردازش‌های سنگین تصویری
  • 14. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری برای پردازش تصویر
  • 15. یکپارچه‌سازی دوربین با سخت‌افزارهای کم‌مصرف
  • 16. آشنایی با چارچوب‌های یادگیری ماشین سبک
  • 17. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده بر روی بردهای لبه
  • 18. تکنیک‌های افزایش دقت مدل در شرایط محیطی محدود
  • 19. پردازش تصویر در زمان واقعی با تأخیر کم
  • 20. روش‌های مدیریت خطا و پایداری سیستم در لبه
  • 21. امنیت داده‌ها و محافظت از مدل در سیستم‌های نهفته
  • 22. پایش و مدیریت از راه دور تجهیزات لبه
  • 23. بهینه‌سازی مصرف توان در الگوریتم‌های تشخیص اشیاء
  • 24. پیاده‌سازی سیستم‌های شناسایی چهره در مقیاس لبه
  • 25. تحلیل عملکرد و بنچ‌مارک‌گیری در سخت‌افزارهای کم‌مصرف
  • 26. استفاده از شبیه‌سازها برای تست مدل‌های هوش مصنوعی
  • 27. تکنیک‌های مدیریت حافظه پویا در سیستم‌های نهفته
  • 28. ارتباطات شبکه و پروتکل‌های انتقال داده در اینترنت اشیاء
  • 29. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص حرکت با حداقل توان
  • 30. به‌روزرسانی مدل‌ها در تجهیزات مستقر در لبه
  • 31. بررسی موردی کاربرد هوش مصنوعی در پایش‌های صنعتی
  • 32. بهینه‌سازی جریان کاری داده‌ها از حسگر تا پردازشگر
  • 33. اصول طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های هوشمند کوچک
  • 34. روش‌های عیب‌یابی و دیباگینگ مدل‌های مستقر شده
  • 35. آینده هوش مصنوعی در لبه و تحولات سخت‌افزاری
  • 36. ملاحظات اخلاقی و قانونی در پیاده‌سازی سیستم‌های نظارتی هوشمند
  • 37. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم تشخیص هوشمند محلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.