کتاب آموزش جامع یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه تنسورفلو (TensorFlow) و کاربردهای آن در صنعت و پژوهش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه تنسورفلو (TensorFlow) و کاربردهای آن در صنعت و پژوهش

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در تحول دیجیتال
  • 2. آشنایی با اکوسیستم تنسورفلو و نصب محیط برنامه‌نویسی
  • 3. ساختار داده‌ها و کار با تنسورها در تنسورفلو
  • 4. عملیات ریاضی بر روی تنسورها و مدیریت حافظه
  • 5. مفهوم مدل‌های یادگیری ماشین و خط سیر توسعه آن‌ها
  • 6. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده با تنسورفلو
  • 7. آشنایی با تابع هزینه و الگوریتم گرادیان کاهشی
  • 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی و مدل نورون پرسپترون
  • 9. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 10. آموزش مدل‌های دسته‌بندی با استفاده از تنسورفلو
  • 11. معماری شبکه‌های عصبی چندلایه و پس‌انتشار خطا
  • 12. بهینه‌سازها و تکنیک‌های تنظیم نرخ یادگیری
  • 13. مفهوم بیش‌برازش و روش‌های پیشگیری از آن در مدل‌ها
  • 14. تنظیم هایپرپارامترها و بهبود عملکرد شبکه
  • 15. آشنایی با کتابخانه کراس به عنوان رابط سطح بالای تنسورفلو
  • 16. ساخت اولین شبکه عصبی با استفاده از رابط کراس
  • 17. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی ورودی‌ها
  • 18. کار با مجموعه داده‌های استاندارد در یادگیری عمیق
  • 19. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 20. لایه‌های کانولوشن و تجمیع در معماری‌های تصویری
  • 21. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با تنسورفلو
  • 22. آشنایی با شبکه‌های عصبی بازگشتی و پردازش توالی‌ها
  • 23. مفهوم حافظه بلندمدت کوتاه‌مدت در مدل‌های متنی
  • 24. آموزش مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 25. معماری‌های رمزگذار و رمزگشا در یادگیری عمیق
  • 26. آشنایی با مکانیزم توجه و ترنسفورمرها
  • 27. انتقال یادگیری و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 28. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل
  • 29. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 30. به‌کارگیری مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی و صنعتی
  • 31. آشنایی با تنسورفلو لایت برای دستگاه‌های هوشمند
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 33. اخلاق در هوش مصنوعی و الزامات امنیت داده‌ها
  • 34. بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 35. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 36. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک مدل یادگیری عمیق کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.