اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین در طراحی و پیاده‌سازی انباره‌های داده با استفاده از فناوری‌های BigQuery، Snowflake و Redshift

کتاب راهکارهای نوین در طراحی و پیاده‌سازی انباره‌های داده با استفاده از فناوری‌های BigQuery، Snowflake و Redshift

تگ‌ها: BigQuery Redshift Snowflake انبار داده بیگ‌دیتا پایگاه داده تحلیلی تحلیل داده رایانش ابری معماری داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در طراحی و پیاده‌سازی انباره‌های داده با استفاده از فناوری‌های BigQuery، Snowflake و Redshift

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی کلان‌داده

موضوع میانی: معماری و مدیریت انباره‌های داده ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم نوین در انباره‌های داده ابری
  • 2. معماری سیستم‌های مدیریت داده در مقیاس کلان
  • 3. مقایسه راهکارهای ابری و سنتی در ذخیره‌سازی داده
  • 4. آشنایی با ساختار و معماری سرویس Google BigQuery
  • 5. آشنایی با معماری چندلایه و مقیاس‌پذیر Snowflake
  • 6. آشنایی با سرویس Amazon Redshift و خوشه‌بندی داده
  • 7. مدل‌سازی داده در انباره‌های ابری با رویکرد ستاره‌ای و دانه‌برفی
  • 8. تکنیک‌های بهینه‌سازی بارگذاری داده (Data Ingestion)
  • 9. استفاده از فرمت‌های ذخیره‌سازی ستونی در محیط‌های ابری
  • 10. مدیریت پارتیشن‌بندی و ایندکس‌گذاری در انباره‌های داده
  • 11. استراتژی‌های فشرده‌سازی داده برای کاهش هزینه‌های پردازش
  • 12. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌ای در BigQuery با استفاده از SQL
  • 13. کار با جداول موقت و دائمی در محیط Snowflake
  • 14. مدیریت بارهای کاری و صف‌بندی در Amazon Redshift
  • 15. مبانی پردازش موازی انبوه (MPP) در انباره‌های داده
  • 16. امنیت و کنترل دسترسی در سیستم‌های داده ابری
  • 17. مدیریت کاربران و نقش‌ها مطابق با استانداردهای حاکمیت داده
  • 18. تکنیک‌های نظارت بر عملکرد و عیب‌یابی در BigQuery
  • 19. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده در Snowflake
  • 20. استفاده از قابلیت‌های مقیاس‌پذیری خودکار در Redshift
  • 21. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع ناهمگون به انباره ابری
  • 22. طراحی خط‌لوله‌های داده (Data Pipelines) با ابزارهای ابری
  • 23. مدیریت هزینه‌ها و بودجه‌بندی در پروژه‌های کلان‌داده
  • 24. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در فضای ابری
  • 25. به‌کارگیری DuckDB برای پردازش محلی داده‌های تحلیلی
  • 26. تحلیل تطبیقی عملکرد موتورهای پرس‌وجو در محیط‌های ابری
  • 27. پیاده‌سازی انباره داده مدرن با رویکرد Data Lakehouse
  • 28. مدیریت فراداده (Metadata) و کاتالوگ داده‌ها
  • 29. استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDF) در محیط ابری
  • 30. تکنیک‌های پاک‌سازی و آماده‌سازی داده در مقیاس بزرگ
  • 31. بررسی الگوهای طراحی برای داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 32. تلفیق هوش تجاری با انباره‌های داده ابری
  • 33. مدیریت تغییرات در طرح‌واره (Schema Evolution)
  • 34. ارزیابی کیفیت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 35. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی با سیاست‌های چرخه حیات داده
  • 36. امن‌سازی تبادل داده‌ها در شبکه‌های ابری
  • 37. پیاده‌سازی راهکارهای تحلیل داده در مقیاس پتابایت
  • 38. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های مقیاس‌پذیری در انباره‌های ابری
  • 39. تکنیک‌های پیشرفته در بهینه‌سازی توزیع داده در Redshift
  • 40. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی پرس‌وجوهای انباره داده
  • 41. آینده فناوری‌های انباره داده و محاسبات ابری در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.