کتاب آموزش جامع طراحی و بهینه‌سازی هوش مصنوعی برای سخت‌افزارهای کم‌مصرف با استفاده از Edge Impulse

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و بهینه‌سازی هوش مصنوعی برای سخت‌افزارهای کم‌مصرف با استفاده از Edge Impulse

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: یادگیری ماشین در لبه (Edge Machine Learning) و بهینه‌سازی مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های هوش مصنوعی در لبه
  • 2. آشنایی با پلتفرم Edge Impulse و اکوسیستم یادگیری ماشین در لبه
  • 3. شناسایی محدودیت‌های سخت‌افزاری در پردازش‌های لبه
  • 4. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌های کم‌مصرف
  • 5. روش‌های جمع‌آوری و مدیریت داده‌های سنسوری
  • 6. پیش‌پردازش سیگنال‌های دیجیتال در لبه
  • 7. استخراج ویژگی‌های کلیدی از داده‌های خام
  • 8. معرفی معماری‌های شبکه عصبی برای سخت‌افزارهای محدود
  • 9. اصول طراحی مدل‌های TinyML
  • 10. کاربرد یادگیری انتقالی در مدل‌های لبه
  • 11. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از EON Tuner
  • 12. تکنیک‌های کاهش حجم مدل در پلتفرم Edge Impulse
  • 13. کوانتیزاسیون مدل‌های عصبی و تاثیر آن بر دقت و سرعت
  • 14. آموزش مدل‌های دسته‌بندی تصویر برای میکروکنترلرها
  • 15. پردازش داده‌های صوتی و شناسایی کلمات کلیدی در لبه
  • 16. تحلیل داده‌های سری زمانی و حسگرهای حرکتی
  • 17. ارزیابی دقت مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 18. استفاده از شبیه‌سازها برای تست مدل قبل از پیاده‌سازی
  • 19. بهینه‌سازی مصرف انرژی در استنتاج هوش مصنوعی
  • 20. مدیریت حافظه در دستگاه‌های نهفته با محدودیت رم
  • 21. استقرار مدل بر روی میکروکنترلرهای مبتنی بر ARM
  • 22. کاربرد کتابخانه TensorFlow Lite for Microcontrollers
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های بهینه‌شده بر روی بردهای توسعه
  • 24. روش‌های ارتقای مدل پس از استقرار در میدان
  • 25. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در مدل‌های لبه
  • 26. امنیت در تبادل داده‌ها و حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی در لبه
  • 27. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در طراحی سیستم‌های هوشمند
  • 28. مستندسازی و کنترل نسخه مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. یکپارچه‌سازی مدل با سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 30. بررسی مطالعات موردی در پروژه‌های اینترنت اشیاء صنعتی
  • 31. بهینه‌سازی جریان کاری برای توسعه‌دهندگان سیستم‌های نهفته
  • 32. توسعه سیستم‌های پایش سلامت دستگاه‌ها با یادگیری ماشین
  • 33. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند و پایش محیطی
  • 34. آینده هوش مصنوعی در لبه و پیشرفت‌های سخت‌افزاری
  • 35. ارائه پروژه نهایی و بهینه‌سازی نهایی مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.