اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع فریم‌ورک DSPy؛ طراحی و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های هوشمند برای پردازش متن

کتاب آموزش جامع فریم‌ورک DSPy؛ طراحی و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های هوشمند برای پردازش متن

تگ‌ها: LLM برنامه‌نویسی هوش مصنوعی بهینه‌سازی مدل‌های زبانی پردازش زبان طبیعی خط‌لوله‌های هوشمند فریم‌ورک DSPy مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی پرامپت هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع فریم‌ورک DSPy؛ طراحی و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های هوشمند برای پردازش متن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مهندسی بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت استفاده از فریم‌ورک DSPy در توسعه هوش مصنوعی
  • 2. تفاوت رویکرد سنتی Prompt Engineering با برنامه نویسی در DSPy
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با مدل‌های زبانی
  • 4. آشنایی با معماری Signature در DSPy برای تعریف وظایف مدل
  • 5. ساختاربندی انواع ورودی و خروجی در مدل‌های زبانی با Typed Predictors
  • 6. مفاهیم پایه ماژول‌ها در DSPy و نحوه ترکیب آن‌ها
  • 7. پیاده‌سازی نخستین خط‌لوله (Pipeline) پردازش متن با DSPy
  • 8. کار با مدل‌های زبانی از طریق کتابخانه dspy.LM
  • 9. مدیریت و تنظیمات فراخوانی مدل‌های زبانی در فریم‌ورک
  • 10. آشنایی با مفهوم Teleprompter در بهینه‌سازی خودکار دستورات
  • 11. استفاده از LabeledFewShot برای بهبود دقت پاسخ‌دهی مدل
  • 12. پیاده‌سازی استراتژی‌های Chain-of-Thought در خط‌لوله‌های پردازشی
  • 13. مبانی ارزیابی مدل‌ها (Metrics) در محیط DSPy
  • 14. طراحی توابع ارزیابی سفارشی برای سنجش کیفیت خروجی‌ها
  • 15. آشنایی با BootstrapFewShot و یادگیری مبتنی بر مثال
  • 16. بهینه‌سازی خودکار دستورات با استفاده از دستورات بهینه‌ساز (Optimizers)
  • 17. بررسی نقش Mipro در تنظیم و بهبود پارامترهای مدل
  • 18. پیاده‌سازی سیستم‌های بازیابی اطلاعات (RAG) با استفاده از DSPy
  • 19. یکپارچه‌سازی ابزارهای جستجو و پایگاه‌های داده برداری در خط‌لوله
  • 20. طراحی سیستم‌های پاسخگویی به سوالات مبتنی بر دانش سازمانی
  • 21. استفاده از Assertions و Constraints برای کنترل خروجی مدل
  • 22. مدیریت خطاهای احتمالی در زنجیره‌های پردازش متن
  • 23. ارزیابی عملکرد خط‌لوله‌های RAG در شرایط واقعی
  • 24. بررسی مفاهیم پیشرفته در طراحی سیستم‌های چندمرحله‌ای (Multi-stage)
  • 25. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند (Agents) ساده با استفاده از DSPy
  • 26. نحوه عیب‌یابی و دیباگ کردن خط‌لوله‌های پیچیده
  • 27. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف در یک ساختار ثابت DSPy
  • 28. تکنیک‌های افزایش سرعت اجرای خط‌لوله‌ها
  • 29. مدیریت حافظه و منابع در پیاده‌سازی‌های مقیاس‌پذیر
  • 30. مستندسازی و نگهداری کدهای توسعه‌یافته با DSPy
  • 31. امنیت در فراخوانی مدل‌های زبانی و حفاظت از داده‌های ورودی
  • 32. رعایت استانداردهای اخلاقی در توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 33. طراحی ساختارهای بازگشتی در پردازش متن
  • 34. کاربرد DSPy در استخراج اطلاعات ساختاریافته از متون غیرساختاریافته
  • 35. شخصی‌سازی خروجی مدل برای کاربردهای تخصصی فارسی
  • 36. استفاده از DSPy در تحلیل داده‌های متنی حجیم
  • 37. بهینه‌سازی هزینه استفاده از مدل‌های زبانی از طریق DSPy
  • 38. تلفیق مدل‌های زبانی با منطق برنامه‌نویسی کلاسیک
  • 39. پروژه عملی: طراحی یک سامانه خلاصه ساز متون تخصصی
  • 40. پروژه عملی: پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند پاسخ به سوالات فنی
  • 41. بررسی آینده فریم‌ورک‌های توسعه سیستم‌های مبتنی بر LLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.