کتاب آموزش کاربردی یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow و Keras در محیط Anaconda

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow و Keras در محیط Anaconda

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با اکوسیستم پایتون و نصب توزیع آناکوندا
  • 3. مدیریت محیط‌های مجازی در آناکوندا و مدیریت بسته‌ها
  • 4. مبانی کار با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
  • 5. کار با آرایه‌های چندبعدی و عملیات برداری
  • 6. مقدمه‌ای بر کتابخانه پانداس برای پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 8. تجسم داده‌ها با استفاده از متپلات‌لیب و سی‌بورن
  • 9. مفاهیم پایه شبکه عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 10. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 11. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های کتابخانه تنسورفلو
  • 12. نصب و راه‌اندازی کراس به عنوان رابط کاربری سطح بالا
  • 13. ساخت اولین مدل یادگیری عمیق با کراس
  • 14. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازها در آموزش مدل
  • 15. الگوریتم انتشار معکوس و به‌روزرسانی وزن‌ها
  • 16. آموزش مدل‌های رگرسیون خطی با استفاده از تنسورفلو
  • 17. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از پرسپترون چندلایه
  • 18. بررسی بیش‌برازش و کم‌برازش در یادگیری ماشین
  • 19. تکنیک‌های تنظیم مدل برای بهبود تعمیم‌پذیری
  • 20. استفاده از لایه‌های دراپ‌اوت برای افزایش دقت مدل
  • 21. کار با مجموعه داده‌های استاندارد برای آموزش مدل
  • 22. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 24. لایه‌های کانولوشن و تجمیع در مدل‌های بینایی ماشین
  • 25. پیاده‌سازی یک شبکه عصبی کانولوشنی برای تشخیص ارقام
  • 26. افزایش داده‌ها برای بهبود کارایی مدل‌های تصویری
  • 27. آشنایی با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و یادگیری انتقالی
  • 28. استفاده از معماری‌های معروف شبکه عصبی در کراس
  • 29. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی
  • 30. کار با لایه‌های LSTM برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 31. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 32. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از معیارهای دقت و فراخوانی
  • 33. استفاده از تنسوربورد برای پایش فرآیند آموزش
  • 34. پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی در محیط ژوپیتر نوت‌بوک
  • 35. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی و کاربردهای مسئولانه
  • 36. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 37. آشنایی با مدل‌های خودرمزگذار و کاهش ابعاد
  • 38. کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 39. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در محیط‌های عملیاتی
  • 40. مسیر پیشرفت و منابع تکمیلی برای متخصصان هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.