اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین در پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی هوشمند با متدولوژی RAG

کتاب راهکارهای نوین در پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی هوشمند با متدولوژی RAG

تگ‌ها: LLM بازیابی افزوده پردازش زبان طبیعی تحلیل داده‌های هوشمند سیستم‌های پاسخگویی هوشمند مدل‌های زبانی بزرگ معماری RAG هوش مصنوعی در ایران هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی هوشمند با متدولوژی RAG

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با محدودیت‌های مدل‌های زبانی در دسترسی به دانش تخصصی
  • 3. مفهوم بازیابی اطلاعات و ضرورت ترکیب آن با مدل‌های زبانی
  • 4. آشنایی با معماری سیستم‌های تولید متن مبتنی بر بازیابی (RAG)
  • 5. نقش داده‌های غیرساختاریافته در ارتقای هوش مصنوعی
  • 6. آماده‌سازی و پیش‌پردازش متون برای سیستم‌های هوشمند
  • 7. روش‌های تبدیل متن به بردار (Embedding) و فضای برداری
  • 8. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases) و کاربرد آن‌ها
  • 9. انتخاب و ارزیابی مدل‌های جایگذاری (Embedding Models)
  • 10. مکانیزم‌های جستجوی شباهت معنایی و الگوریتم‌های بازیابی
  • 11. استراتژی‌های قطعه‌بندی داده‌ها (Chunking) برای بهینه‌سازی بازیابی
  • 12. تکنیک‌های پیشرفته بازیابی اطلاعات برای افزایش دقت پاسخ‌ها
  • 13. نقش بازنویسی پرس‌وجو (Query Rewriting) در بهبود نتایج
  • 14. معماری سیستم‌های RAG چندمرحله‌ای (Multi-stage RAG)
  • 15. روش‌های ترکیب دانش بازیابی شده با دستورات مدل زبانی (Prompt Engineering)
  • 16. مدیریت حافظه و متن زمینه (Context Window) در مدل‌های زبانی
  • 17. تکنیک‌های رتبه‌بندی مجدد (Reranking) برای افزایش دقت پاسخ‌ها
  • 18. مدیریت عدم قطعیت و کاهش توهمات (Hallucinations) در مدل‌های مولد
  • 19. روش‌های ارزیابی عملکرد سیستم‌های RAG مبتنی بر معیارهای استاندارد
  • 20. ابزارهای متن‌باز برای پیاده‌سازی و توسعه پایپ‌لاین‌های RAG
  • 21. پیاده‌سازی لایه بازیابی در محیط‌های سازمانی با رعایت امنیت داده‌ها
  • 22. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
  • 23. کاربرد RAG در تحلیل اسناد فنی و متون تخصصی فارسی
  • 24. مدیریت و به‌روزرسانی منابع دانش در سیستم‌های هوشمند
  • 25. روش‌های پایش و نظارت بر پاسخ‌های تولید شده توسط سیستم
  • 26. تکنیک‌های افزایش سرعت پاسخ‌دهی (Latency Optimization) در سیستم‌های RAG
  • 27. بررسی مدل‌های زبانی متن‌باز و قابلیت‌های استقرار محلی
  • 28. تلفیق دانش ساختاریافته (Knowledge Graphs) با سیستم‌های RAG
  • 29. اصول طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های پاسخگوی هوشمند
  • 30. امنیت در تبادل اطلاعات و محافظت از داده‌های حساس در سیستم‌های RAG
  • 31. چالش‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های بزرگ بازیابی اطلاعات
  • 32. تکنیک‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) در بهبود کیفیت پاسخ‌ها
  • 33. بررسی موردی پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند سازمانی
  • 34. آینده‌نگری در توسعه سیستم‌های هوشمند مبتنی بر دانش بومی
  • 35. استانداردهای اخلاقی و فنی در توسعه هوش مصنوعی مولد در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.