اکسپرس 24
کتاب شناسایی و رفع خودکار آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

کتاب شناسایی و رفع خودکار آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

تگ‌ها: LLM در امنیت امنیت سایبری امنیت نرم‌افزار پچ‌گذاری هوشمند تحلیل کد با هوش مصنوعی توسعه ایمن نرم‌افزار شناسایی آسیب‌پذیری کدنویسی امن مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی در امنیت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی و رفع خودکار آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

موضوع کلی: امنیت سایبری و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ارتقای امنیت نرم‌افزار با بهره‌گیری از هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی امنیت نرم‌افزار و چالش‌های شناسایی آسیب‌پذیری‌ها
  • 2. نقش هوش مصنوعی در ارتقای امنیت سایبری
  • 3. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در مهندسی نرم‌افزار
  • 4. آشنایی با ساختار و معماری مدل‌های زبانی در تحلیل کد
  • 5. پیش‌پردازش کدهای منبع برای تحلیل توسط مدل‌های هوش مصنوعی
  • 6. استخراج ویژگی‌های امنیتی از کدهای منبع
  • 7. طبقه‌بندی آسیب‌پذیری‌های متداول نرم‌افزاری بر اساس استاندارد OWASP
  • 8. شناسایی خطاهای منطقی در کد با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 9. تحلیل استاتیک کد و نقش هوش مصنوعی در کاهش مثبت کاذب
  • 10. آموزش مدل‌های زبانی برای درک الگوهای کدنویسی امن
  • 11. روش‌های تنظیم دقیق مدل‌ها برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های خاص
  • 12. تشخیص سرریز بافر و خطاهای مدیریت حافظه با هوش مصنوعی
  • 13. شناسایی آسیب‌پذیری‌های تزریق کد و اسکریپت‌نویسی مخرب
  • 14. پایش خودکار ورودی‌ها و خروجی‌های توابع در کد
  • 15. ارزیابی امنیت APIها با استفاده از تحلیل‌گرهای هوشمند
  • 16. پیشنهاد خودکار وصله‌های امنیتی برای کدهای آسیب‌پذیر
  • 17. بررسی انطباق کدهای تولید شده با استانداردهای کدنویسی امن
  • 18. یکپارچه‌سازی مدل‌های تشخیص آسیب‌پذیری در چرخه توسعه نرم‌افزار (DevSecOps)
  • 19. تکنیک‌های اعتبارسنجی وصله‌های پیشنهادی توسط هوش مصنوعی
  • 20. شبیه‌سازی حملات برای تست وصله‌های امنیتی خودکار
  • 21. مدیریت و اولویت‌بندی آسیب‌پذیری‌های شناسایی شده
  • 22. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی وصله‌های امنیتی
  • 23. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
  • 24. شناسایی نشت اطلاعات حساس در کدهای منبع
  • 25. تحلیل امنیت در کتابخانه‌ها و وابستگی‌های نرم‌افزاری
  • 26. مستندسازی خودکار تغییرات امنیتی و وصله‌ها
  • 27. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی برای امنیت سایبری
  • 28. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سیستم‌های حساس و زیرساختی
  • 29. امنیت مدل‌های زبانی در برابر حملات تزریق پرامپت
  • 30. ارائه چارچوبی برای بازبینی انسانی در رفع خودکار آسیب‌پذیری‌ها
  • 31. مطالعه موردی شناسایی آسیب‌پذیری در کدهای متن‌باز
  • 32. بهینه‌سازی مصرف منابع در تحلیل‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 33. توسعه ابزارهای خودکار گزارش‌دهی امنیتی
  • 34. آینده‌نگری در حوزه شناسایی خودکار تهدیدات نرم‌افزاری
  • 35. ارتقای تاب‌آوری نرم‌افزار در برابر حملات ناشناخته (Zero-day)
  • 36. نظارت بر عملکرد وصله‌های اعمال شده در محیط عملیاتی
  • 37. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی کد برای بهبود دقت مدل‌ها
  • 38. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل کدهای چندزبانه
  • 39. ایجاد بانک دانش آسیب‌پذیری‌ها برای آموزش مدل‌های اختصاصی
  • 40. تداوم امنیت و به‌روزرسانی مستمر مدل‌های تحلیل‌گر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.