اکسپرس 24
کتاب سیر تحول معماری‌های بینایی ماشین؛ از شبکه‌های عصبی اولیه تا ترنسفورمرهای بینایی

کتاب سیر تحول معماری‌های بینایی ماشین؛ از شبکه‌های عصبی اولیه تا ترنسفورمرهای بینایی

تگ‌ها: LeNet Vision Transformer بینایی ماشین پردازش تصویر ترنسفورمر بینایی شبکه عصبی کانولوشنی معماری CNN هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سیر تحول معماری‌های بینایی ماشین؛ از شبکه‌های عصبی اولیه تا ترنسفورمرهای بینایی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بینایی ماشین و یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش تصویر و مفاهیم پایه در بینایی ماشین
  • 2. تاریخچه و سیر تحول الگوریتم‌های تشخیص الگو
  • 3. ساختار نورون‌های مصنوعی و مدل‌های ادراک‌گر خطی
  • 4. مفهوم شبکه‌های عصبی چندلایه و الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 5. آشنایی با توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 6. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی و استخراج ویژگی‌های تصویری
  • 7. نقش لایه‌های کانولوشن و تجمیع در کاهش ابعاد داده‌های تصویری
  • 8. معماری شبکه کلاسیک لنت و نقش آن در تشخیص ارقام دست‌نویس
  • 9. چالش‌های آموزش شبکه‌های عصبی عمیق و راهکارهای غلبه بر آن
  • 10. آشنایی با معماری شبکه الکس‌نت و آغاز عصر یادگیری عمیق
  • 11. نقش توابع فعال‌ساز رلو در بهبود سرعت همگرایی مدل‌ها
  • 12. تکنیک‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش در شبکه‌های بینایی
  • 13. معماری وی‌جی‌جی و تحلیل تاثیر عمق شبکه بر دقت تشخیص
  • 14. مفهوم اتصالات میان‌بر و معماری رزنت در حل مشکل محو شدگی گرادیان
  • 15. معماری‌های سبک‌وزن برای پردازش تصویر در سامانه‌های تعبیه شده
  • 16. آشنایی با شبکه‌های اینسپشن و استفاده از فیلترهای چندمقیاسی
  • 17. مکانیزم‌های توجه و نقش آن‌ها در بهبود تمرکز مدل بر ویژگی‌های کلیدی
  • 18. معماری‌های مبتنی بر توجه در بینایی ماشین
  • 19. ظهور ترنسفورمرهای بینایی و گذار از کانولوشن به مکانیزم توجه
  • 20. ساختار ویژن ترنسفورمر و نحوه پردازش پچ‌های تصویر
  • 21. تفاوت‌های بنیادین میان معماری‌های سی‌ان‌ان و ترنسفورمرهای بینایی
  • 22. تکنیک‌های پیش‌آموزش مدل‌های بینایی بر روی داده‌های کلان
  • 23. روش‌های انتقال یادگیری در پروژه‌های بینایی ماشین
  • 24. بهینه‌سازی معماری‌های بینایی برای کاربردهای پردازش تصویر پزشکی
  • 25. کاربرد بینایی ماشین در سیستم‌های نظارت تصویری هوشمند
  • 26. نقش بینایی ماشین در اتوماسیون صنعتی و بازرسی کیفیت
  • 27. الگوریتم‌های تشخیص اشیاء و بومی‌سازی آن‌ها در تصاویر
  • 28. روش‌های بخش‌بندی معنایی و جداسازی اجزای تصویر
  • 29. مدل‌های تولیدی تصویر و کاربرد آن‌ها در بازسازی داده‌های بصری
  • 30. استفاده از معماری‌های بینایی در تحلیل متون و اسناد دیجیتال
  • 31. ارزیابی عملکرد مدل‌های بینایی با استفاده از معیارهای استاندارد
  • 32. چالش‌های اخلاقی و حریم خصوصی در سیستم‌های بینایی ماشین
  • 33. آینده‌نگری در توسعه معماری‌های هوش مصنوعی بینایی
  • 34. نقش سخت‌افزارهای پردازشی در تسریع آموزش مدل‌های عمیق
  • 35. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پیاده‌سازی مدل‌های بینایی ماشین
  • 36. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای اجرا در محیط‌های محدود
  • 37. روش‌های تفسیرپذیری شبکه‌های عصبی برای درک تصمیمات مدل
  • 38. امنیت مدل‌های یادگیری عمیق در برابر حملات خصمانه
  • 39. استانداردهای توسعه نرم‌افزارهای بینایی ماشین در ایران
  • 40. مطالعه موردی پیاده‌سازی سیستم‌های بینایی در پروژه‌های بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.