اکسپرس 24
کتاب تسلط بر مکانیسم‌های توجه در ترنسفورمرها: تحلیل دقیق Masked و Cross-Attention

کتاب تسلط بر مکانیسم‌های توجه در ترنسفورمرها: تحلیل دقیق Masked و Cross-Attention

تگ‌ها: Deep Learning Masked Attention پردازش زبان طبیعی توجه پوشیده توجه متقاطع مدل‌های زبانی بزرگ معماری ترنسفورمر مکانیسم توجه هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مکانیسم‌های توجه در ترنسفورمرها: تحلیل دقیق Masked و Cross-Attention

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

موضوع میانی: معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری ترنسفورمر و نقش مدل‌های رمزگشا
  • 2. ساختار کلی مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر دیکودر
  • 3. تفاوت‌های ساختاری انکودر و دیکودر در پردازش توالی
  • 4. تحلیل فرآیند توکنایز کردن و تبدیل متن به بردارهای عددی
  • 5. مفهوم فضای نهفته و تعبیه کلمات در مدل‌های زبانی
  • 6. مکانیزم خود-توجهی در لایه‌های دیکودر
  • 7. نقش ماسک کردن در حفظ ماهیت علّی مدل‌های زبانی
  • 8. ریاضیات پشت لایه ماسک شده خود-توجهی
  • 9. تفاوت توجه دوطرفه و یک‌طرفه در معماری ترنسفورمر
  • 10. آشنایی با مکانیزم توجه متقاطع یا Cross-Attention
  • 11. نحوه تعامل دیکودر با خروجی‌های انکودر در مدل‌های توالی به توالی
  • 12. تحلیل ماتریس‌های کوئری، کلید و مقدار در توجه متقاطع
  • 13. اهمیت وزن‌دهی به اطلاعات ورودی در لایه‌های میانی
  • 14. فرآیند نرمال‌سازی لایه‌ای در بلوک‌های دیکودر
  • 15. نقش شبکه‌های عصبی پیش‌خور در پردازش ویژگی‌ها
  • 16. مکانیسم اتصالات باقی‌مانده و جلوگیری از محو شدگی گرادیان
  • 17. تحلیل عملکرد لایه سافت‌مکس در تولید توزیع احتمالات کلمات
  • 18. استراتژی‌های جستجوی پرتو در تولید متن خروجی
  • 19. مفهوم پنجره زمینه و محدودیت‌های حافظه در دیکودرها
  • 20. بررسی پیاده‌سازی عملی ماسک کردن در فریم‌ورک‌های برنامه‌نویسی
  • 21. بهینه‌سازی محاسباتی در لایه‌های توجه متقاطع
  • 22. مدیریت حافظه کش برای توکن‌های قبلی در فرآیند تولید
  • 23. تحلیل تاثیر طول توالی بر دقت مکانیسم‌های توجه
  • 24. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی در توجه متقاطع
  • 25. بررسی چالش‌های استنتاج در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 26. ارزیابی مدل‌های دیکودر محور در وظایف ترجمه ماشینی
  • 27. نقش توجه متقاطع در مدل‌های پاسخ‌گویی به سوالات
  • 28. تأثیر پارامترهای مدل بر کیفیت درک متون پیچیده
  • 29. روش‌های پایش و رفع خطای مدل در مراحل تولید متن
  • 30. چشم‌انداز آینده معماری‌های مبتنی بر توجه در هوش مصنوعی ایرانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.