اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر هوشمند برای کسب‌وکارهای دیجیتال ایرانی

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر هوشمند برای کسب‌وکارهای دیجیتال ایرانی

تگ‌ها: Recommender Systems الگوریتم‌های توصیه‌گر تحلیل رفتار کاربر داده‌کاوی سامانه‌های توصیه‌گر شخصی‌سازی محتوا علم داده کسب‌وکارهای دیجیتال هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر هوشمند برای کسب‌وکارهای دیجیتال ایرانی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سامانه‌های توصیه‌گر و تحلیل رفتار کاربر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و چرخه حیات سامانه‌های توصیه‌گر در کسب‌وکارهای دیجیتال
  • 2. آشنایی با انواع داده‌های رفتاری کاربران در سامانه‌های ایرانی
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی کلان‌داده‌های کاربران
  • 4. تکنیک‌های فیلترینگ مبتنی بر محتوا در سامانه‌های توصیه‌گر
  • 5. مبانی فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر کاربر و آیتم
  • 6. مدل‌سازی ترجیحات کاربر با استفاده از ماتریس‌های کم‌چگال
  • 7. الگوریتم‌های فاکتورگیری ماتریسی در تحلیل رفتار مشتری
  • 8. مدل‌های مبتنی بر گراف برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی و ترجیحات
  • 9. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی نرخ کلیک و تبدیل
  • 10. معرفی سامانه‌های توصیه‌گر ترکیبی و رویکردهای تلفیقی
  • 11. استفاده از هوش مصنوعی برای خوشه‌بندی کاربران بر اساس علایق
  • 12. پیاده‌سازی الگوریتم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محبوبیت با رعایت عدالت آماری
  • 13. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر برای فروشگاه‌های آنلاین بومی
  • 14. بهینه‌سازی توصیه‌گرها برای حوزه‌های محتوایی و چندرسانه‌ای
  • 15. روش‌های ارزیابی عملکرد سامانه‌های توصیه‌گر در محیط عملیاتی
  • 16. معیارهای دقت و پوشش در تحلیل رفتار کاربر
  • 17. ارزیابی کیفی و رضایت‌سنجی کاربران در سامانه‌های هوشمند
  • 18. چالش شروع سرد در سامانه‌های توصیه‌گر و راهکارهای بومی
  • 19. حل مسئله تنکی داده‌ها با استفاده از یادگیری عمیق
  • 20. مدیریت حریم خصوصی کاربران در جمع‌آوری داده‌های رفتاری
  • 21. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت انصاف در الگوریتم‌های توصیه‌گر
  • 22. شناسایی و جلوگیری از سوگیری‌های الگوریتمی در توصیه‌ها
  • 23. معماری فنی و زیرساخت‌های لازم برای استقرار سیستم‌های توصیه‌گر
  • 24. مقیاس‌پذیری سامانه‌های توصیه‌گر در مواجهه با ترافیک بالا
  • 25. استفاده از پردازش بلادرنگ در تحلیل رفتار کاربر
  • 26. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن و پردازش زبان فارسی
  • 27. تکنیک‌های انتخاب ویژگی در مدل‌سازی رفتار خرید کاربران ایرانی
  • 28. کاربرد یادگیری تقویتی در شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 29. طراحی سیستم‌های بازخوردگیری هوشمند برای بهبود مدل‌ها
  • 30. روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل رفتارهای پیچیده کاربران
  • 31. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی در محیط تولید
  • 32. تحلیل نرخ بازگشت مشتری با استفاده از مدل‌های پیش‌بین
  • 33. استفاده از سیستم‌های توصیه‌گر برای افزایش وفاداری مشتریان
  • 34. تلفیق داده‌های دموگرافیک با الگوهای رفتاری در توصیه‌گرها
  • 35. مدیریت تغییرات ترجیحات کاربر در طول زمان
  • 36. بررسی نقش هوش مصنوعی در شخصی‌سازی رابط کاربری
  • 37. طراحی داشبوردهای تحلیلی برای گزارش‌گیری از رفتار کاربران
  • 38. پیاده‌سازی آزمایش‌های A/B برای مقایسه الگوریتم‌های توصیه‌گر
  • 39. امنیت داده‌ها و حفاظت از اطلاعات کاربران در سامانه‌های هوشمند
  • 40. آینده سامانه‌های توصیه‌گر و هوش مصنوعی در اقتصاد دیجیتال ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.