کتاب راهکارهای عملیاتی برای افزایش سرعت و کارایی سیستم‌های تشخیص اشیاء با YOLO در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی برای افزایش سرعت و کارایی سیستم‌های تشخیص اشیاء با YOLO در پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش تصویر

موضوع میانی: بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری شبکه‌های عصبی و الگوریتم YOLO
  • 2. بررسی چالش‌های محاسباتی در تشخیص اشیاء بلادرنگ
  • 3. آشنایی با محیط توسعه پایتون برای پردازش تصویر
  • 4. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های OpenCV و PyTorch
  • 5. آماده‌سازی مجموعه داده‌ها و استانداردسازی تصاویر
  • 6. اصول پیش‌پردازش تصویر برای افزایش سرعت استنتاج
  • 7. نقش تابع فعال‌ساز در کارایی مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 8. تکنیک‌های کاهش ابعاد تصویر بدون افت دقت
  • 9. مدیریت حافظه در پردازش گرافیکی با CUDA
  • 10. استفاده از مدل‌های سبک‌وزن در خانواده YOLO
  • 11. بررسی تأثیر لایه‌های کانولوشن در زمان پردازش
  • 12. بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای اجرا روی سخت‌افزارهای محدود
  • 13. پیاده‌سازی روش‌های کاهش دقت وزن‌ها (Quantization)
  • 14. آشنایی با متد تقطیر دانش برای فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 15. بهینه‌سازی عملیات ضرب ماتریسی در لایه‌های شبکه
  • 16. استفاده از TensorRT برای شتاب‌دهی استنتاج در پایتون
  • 17. تکنیک‌های حذف جعبه‌های همپوشان (NMS) با سرعت بالا
  • 18. بررسی جایگزینی لایه‌های سنگین با بلوک‌های بهینه
  • 19. استفاده از معماری‌های Backbone سبک برای افزایش نرخ فریم
  • 20. اصول موازی‌سازی پردازش در سطح CPU و GPU
  • 21. بهینه‌سازی جریان داده (Pipeline) در سیستم‌های تشخیص تصویر
  • 22. کاهش گلوگاه‌های ورودی و خروجی در پردازش ویدئویی
  • 23. ارزیابی دقت و سرعت مدل با استفاده از معیارهای استاندارد
  • 24. تحلیل عملکرد مدل در محیط‌های عملیاتی و واقعی
  • 25. پیاده‌سازی استنتاج ناهمگام (Asynchronous Inference) در پایتون
  • 26. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ برای شناسایی نقاط کند
  • 27. بهینه‌سازی فرآیند پس‌پردازش نتایج در کدهای پایتون
  • 28. تکنیک‌های کش کردن ویژگی‌ها برای کاهش محاسبات تکراری
  • 29. استفاده از مدل‌های Tiny-YOLO برای کاربردهای خاص
  • 30. راهکارهای استقرار مدل روی لبه (Edge Computing)
  • 31. بررسی محدودیت‌های سخت‌افزاری در پردازش بلادرنگ
  • 32. مدیریت خطا و پایداری سیستم در زمان اجرا
  • 33. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 34. استفاده از کتابخانه‌های بهینه برای محاسبات برداری
  • 35. تکنیک‌های افزایش سرعت بارگذاری وزن‌های مدل
  • 36. اصول مستندسازی و نگهداری کدهای بهینه‌سازی شده
  • 37. امنیت داده‌ها و مدل‌ها در سیستم‌های بینایی ماشین
  • 38. تلفیق مدل‌های بهینه‌شده در اپلیکیشن‌های کاربردی
  • 39. ارائه گزارش نهایی از بهبود سرعت و کارایی سیستم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.