اکسپرس 24
کتاب راهنمای کاربردی استفاده ایمن و بهینه از هوش مصنوعی مولد در برنامه‌نویسی و حفظ امنیت کدها

کتاب راهنمای کاربردی استفاده ایمن و بهینه از هوش مصنوعی مولد در برنامه‌نویسی و حفظ امنیت کدها

تگ‌ها: امنیت در توسعه نرم‌افزار امنیت سایبری برنامه‌نویسی ایمن بهینه‌سازی کد با AI توسعه نرم‌افزار تولید کد با هوش مصنوعی حفاظت از کدهای منبع مدیریت ریسک هوش مصنوعی هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی استفاده ایمن و بهینه از هوش مصنوعی مولد در برنامه‌نویسی و حفظ امنیت کدها

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت ریسک و امنیت در توسعه نرم‌افزار با ابزارهای هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 2. شناسایی آسیب‌پذیری‌های متداول در کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 3. اصول مهندسی پرامپت برای دریافت کدهای ایمن و استاندارد
  • 4. خطرات نشت اطلاعات حساس در تعامل با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. بررسی ریسک‌های حقوقی و مالکیت معنوی در کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 6. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل ایستا و شناسایی باگ‌های امنیتی
  • 7. محدودیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی در درک منطق کسب‌وکار و امنیت سیستم
  • 8. یکپارچه‌سازی ابزارهای بررسی امنیتی خودکار در خط لوله CI/CD
  • 9. ارزیابی دقت کدهای تولید شده با استفاده از تست‌های واحد و یکپارچه‌سازی
  • 10. روش‌های اعتبارسنجی خروجی‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 11. مدیریت وابستگی‌های کتابخانه‌ای و ریسک تزریق کدهای مخرب
  • 12. اصول طراحی نرم‌افزار ایمن با تکیه بر بازبینی انسانی کدها
  • 13. استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در محیط‌های توسعه ایزوله
  • 14. شناسایی کدهای تکراری و الگوهای ناامن در مخازن کد
  • 15. نقش معماری نرم‌افزار در کاهش اثرات خطاهای احتمالی هوش مصنوعی
  • 16. تکنیک‌های پنهان‌سازی و حفاظت از داده‌های حساس در هنگام پرسش از مدل‌ها
  • 17. مدیریت پیکربندی و امنیت زیرساخت در پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 18. آموزش تیم‌های فنی برای شناسایی توهمات هوش مصنوعی در تولید کد
  • 19. کاربرد ابزارهای تحلیل کد در شناسایی نشت حافظه و سرریز بافر
  • 20. روش‌های استاندارد مستندسازی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 21. پایش و نظارت بر رفتارهای غیرعادی در کدهای تولید شده پس از استقرار
  • 22. پیاده‌سازی حاکمیت داده در استفاده از ابزارهای کمک‌برنامه‌نویس
  • 23. بررسی تطبیق خروجی‌های هوش مصنوعی با استانداردهای کدنویسی سازمانی
  • 24. مدیریت ریسک در استفاده از افزونه‌های هوش مصنوعی در محیط‌های توسعه (IDE)
  • 25. اصول بازبینی امنیتی کد (Security Code Review) برای کدهای تولید شده توسط ماشین
  • 26. روش‌های مقابله با حملات تزریق پرامپت در سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 27. استانداردهای ملی و بین‌المللی در توسعه نرم‌افزار با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 28. تکنیک‌های تست نفوذ بر روی کدهای تولید شده با هوش مصنوعی
  • 29. استفاده از هوش مصنوعی برای بازسازی و بهینه‌سازی کدهای قدیمی با رویکرد امنیت‌محور
  • 30. حفاظت از دارایی‌های فکری سازمان در تعامل با پلتفرم‌های هوش مصنوعی ابری
  • 31. ارزیابی ریسک‌های زنجیره تأمین نرم‌افزار در استفاده از کدهای عمومی هوش مصنوعی
  • 32. طراحی سیستم‌های بازخورد برای بهبود دقت و امنیت مدل‌های هوش مصنوعی اختصاصی
  • 33. روش‌های شناسایی کدهای دارای مجوزهای محدودکننده در پروژه‌های متن‌باز
  • 34. مدیریت تغییرات و کنترل نسخه در کدهای تولید شده توسط مدل‌های هوش مصنوعی
  • 35. اهمیت آموزش مستمر تیم توسعه در مواجهه با تهدیدات سایبری نوین
  • 36. راهکارهای کاهش وابستگی به کدهای تولید شده توسط مدل‌های عمومی
  • 37. اصول رمزنگاری و امنیت داده در نرم‌افزارهای تولید شده با کمک هوش مصنوعی
  • 38. استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی نقاط ضعف در پروتکل‌های احراز هویت
  • 39. بررسی مسئولیت‌پذیری در چرخه توسعه نرم‌افزار با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 40. تدوین سیاست‌های داخلی برای استفاده ایمن از هوش مصنوعی در سازمان‌های حساس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.