کتاب آموزش جامع یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow و Keras در کاربردهای صنعتی و علمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow و Keras در کاربردهای صنعتی و علمی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بستر یادگیری عمیق
  • 2. معرفی اکوسیستم تنسورفلو و کراس در محیط‌های توسعه
  • 3. مفاهیم پایه شبکه عصبی مصنوعی و پرسپترون ساده
  • 4. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌سازی غیرخطی
  • 5. روش‌های بهینه‌سازی و الگوریتم انتشار معکوس
  • 6. تکنیک‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها و جلوگیری از گرادیان محو شونده
  • 7. ساختار لایه‌ها در مدل‌های ترتیبی کراس
  • 8. آماده‌سازی داده‌ها و نرمال‌سازی برای شبکه‌های عصبی
  • 9. پیاده‌سازی نخستین مدل شبکه عصبی برای رگرسیون
  • 10. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 11. روش‌های منظم‌سازی شامل دراپ‌اوت و جریمه وزن‌ها
  • 12. معماری شبکه‌های عصبی چندلایه پرسپترون
  • 13. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 14. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی‌های سلسله‌مراتبی
  • 15. لایه‌های ادغام و نقش آن‌ها در کاهش ابعاد
  • 16. معماری‌های کلاسیک شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 17. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با استفاده از کراس
  • 18. تکنیک انتقال یادگیری با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 19. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود دقت مدل
  • 20. مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از پایپ‌لاین‌های تنسورفلو
  • 21. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 22. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد آن‌ها
  • 23. سلول‌های حافظه کوتاه-مدت بلند و کاربرد آن‌ها در توالی‌ها
  • 24. مقدمه‌ای بر مکانیزم توجه و ترنسفورمرها
  • 25. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی متون با استفاده از بردارهای کلمه
  • 26. معرفی مدل‌های مولد و شبکه‌های رقابتی
  • 27. استفاده از کراس‌بک‌اند برای استقرار مدل‌های صنعتی
  • 28. ارزیابی عملکرد مدل‌ها با استفاده از متریک‌های دقیق
  • 29. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 30. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل
  • 31. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای پایش فرآیند آموزش
  • 32. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از لایه‌های تعبیه
  • 33. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش سیگنال‌های صنعتی
  • 34. مبانی تشخیص ناهنجاری در داده‌های سنسوری
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای محیط‌های عملیاتی
  • 36. تکنیک‌های کمی‌سازی مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود
  • 37. اصول اخلاقی در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 38. ملاحظات امنیت و حفاظت از داده‌ها در پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 39. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک شبکه عصبی برای تحلیل داده‌های واقعی
  • 40. گزارش‌نویسی و مستندسازی فنی در پروژه‌های یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.