کتاب راهکارهای بهینه‌سازی و افزایش سرعت آموزش و استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ با معماری MoE (بر مبنای رویکردهای Lina)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای بهینه‌سازی و افزایش سرعت آموزش و استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ با معماری MoE (بر مبنای رویکردهای Lina)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: محاسبات توزیع‌شده و پردازش موازی در یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت استفاده از معماری مدل‌های آمیخته متخصصان
  • 2. آشنایی با ساختار و اجزای معماری MoE در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. چالش‌های محاسباتی و محدودیت‌های حافظه در آموزش مدل‌های عظیم
  • 4. مروری بر مفاهیم پردازش موازی و محاسبات توزیع‌شده
  • 5. آشنایی با زیرساخت‌های سخت‌افزاری و شتاب‌دهنده‌های مدرن
  • 6. معرفی رویکرد Lina در بهینه‌سازی آموزش مدل‌های توزیع‌شده
  • 7. بررسی سازوکار تخصیص پویا و مدیریت متخصصان در معماری MoE
  • 8. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی مدل و داده در محیط‌های کلاستر
  • 9. مدیریت حافظه در استنتاج مدل‌های زبانی با مقیاس بالا
  • 10. تکنیک‌های کاهش سربار ارتباطی در خوشه‌های محاسباتی
  • 11. بررسی الگوریتم‌های زمان‌بندی برای توزیع بار کاری میان پردازنده‌ها
  • 12. بهینه‌سازی عملیات ضرب ماتریسی در لایه‌های MoE
  • 13. پیاده‌سازی مکانیزم‌های مسیریابی هوشمند برای متخصصان شبکه
  • 14. روش‌های کاهش زمان انتظار در پردازش‌های موازی ناهمگام
  • 15. تحلیل گلوگاه‌های شبکه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 16. راهکارهای کاهش اثرات تاخیر در ارتباطات بین‌گرهی
  • 17. بهینه‌سازی مصرف انرژی در محاسبات توزیع‌شده هوش مصنوعی
  • 18. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌ساز برای توزیع عملیات تانسوری
  • 19. بررسی مدل‌های حافظه اشتراکی و توزیع‌شده در سیستم‌های بزرگ
  • 20. تکنیک‌های فشرده‌سازی پارامترها برای تسریع در استنتاج
  • 21. مدیریت پایداری و بازیابی خطا در آموزش‌های طولانی‌مدت
  • 22. استراتژی‌های پیش‌واکشی داده برای جلوگیری از توقف پردازنده
  • 23. ارزیابی کارایی و معیارهای سنجش سرعت در مدل‌های Lina
  • 24. مقایسه عملکرد استنتاج MoE در محیط‌های تک‌گرهی و چندگرهی
  • 25. راهکارهای مقیاس‌پذیری سیستم‌های آموزشی برای مدل‌های فوق‌بزرگ
  • 26. بهینه‌سازی تخصیص منابع در محیط‌های رایانش ابری داخلی
  • 27. تکنیک‌های تعادل بار برای جلوگیری از بیکاری پردازنده‌ها
  • 28. بررسی چالش‌های هماهنگی میان متخصصان در معماری MoE
  • 29. متدولوژی‌های پایش و عیب‌یابی در خوشه‌های محاسباتی
  • 30. آینده‌نگری در توسعه معماری‌های توزیع‌شده یادگیری عمیق
  • 31. جمع‌بندی و ارائه نقشه راه برای پیاده‌سازی مدل‌های بهینه شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.