اکسپرس 24
کتاب مبانی یادگیری ماشین؛ از الگوریتم‌های داده‌محور تا اثبات قضایای منطقی

کتاب مبانی یادگیری ماشین؛ از الگوریتم‌های داده‌محور تا اثبات قضایای منطقی

تگ‌ها: اثبات قضایا استدلال منطقی الگوریتم‌های یادگیری داده‌کاوی علوم رایانه منطق ریاضی هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین یادگیری ماشین پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین؛ از الگوریتم‌های داده‌محور تا اثبات قضایای منطقی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و استدلال منطقی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در یادگیری ماشین
  • 2. نقش داده‌ها در فرآیندهای یادگیری رایانه‌ای
  • 3. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده و کاربردهای آن
  • 4. مفاهیم پایه در یادگیری نظارت‌نشده
  • 5. آشنایی با فضای ویژگی‌ها و ابعاد داده‌ها
  • 6. توابع هزینه و نقش آن‌ها در بهینه‌سازی مدل
  • 7. الگوریتم نزول گرادیان و تحلیل همگرایی
  • 8. تخمین پارامترها و روش‌های بیشینه درست‌نمایی
  • 9. آشنایی با مدل‌های رگرسیون خطی و چندجمله‌ای
  • 10. درخت‌های تصمیم و الگوریتم‌های تقسیم‌بندی داده‌ها
  • 11. روش‌های مبتنی بر فاصله و الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 12. ماشین‌های بردار پشتیبان و تحلیل حاشیه جداسازی
  • 13. شبکه‌های عصبی مصنوعی و مدل نورون‌های پایه
  • 14. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌سازی غیرخطی
  • 15. الگوریتم پس‌انتشار خطا و آموزش شبکه‌های عصبی
  • 16. مفهوم بیش‌برازش و روش‌های منظم‌سازی مدل
  • 17. ارزیابی مدل‌ها و معیارهای دقت و فراخوانی
  • 18. یادگیری جمعی و روش‌های ترکیب مدل‌ها
  • 19. مقدمه‌ای بر استدلال منطقی در سیستم‌های هوشمند
  • 20. منطق گزاره‌ای و کاربرد آن در نمایش دانش
  • 21. اصول استنتاج منطقی و قواعد استنتاج
  • 22. روش‌های اثبات صوری در سیستم‌های مبتنی بر قاعده
  • 23. تفاوت میان یادگیری آماری و استدلال استنتاجی
  • 24. مدل‌سازی دانش با استفاده از منطق مرتبه اول
  • 25. الگوریتم‌های جستجو در فضای حالت برای حل مسائل
  • 26. نقش منطق در تایید درستی الگوریتم‌های یادگیری
  • 27. تلفیق رویکردهای یادگیری داده‌محور و استدلال صوری
  • 28. مفاهیم پایه در سیستم‌های خبره و پایگاه دانش
  • 29. چالش‌های استدلال تحت عدم قطعیت
  • 30. استفاده از احتمالات در استدلال منطقی
  • 31. مقدمه‌ای بر اثبات خودکار قضایا
  • 32. تکنیک‌های رزولوشن در اثبات منطقی
  • 33. پیچیدگی محاسباتی در مسائل استنتاج و یادگیری
  • 34. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در طراحی الگوریتم
  • 35. بررسی محدودیت‌های مدل‌های یادگیری در استدلال انتزاعی
  • 36. آینده هوش مصنوعی و تعامل میان یادگیری و منطق
  • 37. پروژه‌های عملی برای پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری
  • 38. روش‌های بهینه‌سازی در مسائل منطقی پیچیده
  • 39. تحلیل کاربردهای یادگیری ماشین در علوم مهندسی
  • 40. ارائه و مستندسازی نتایج در پروژه‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.