اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع توسعه برنامه‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی در بستر دات‌نت (C#)

کتاب آموزش جامع توسعه برنامه‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی در بستر دات‌نت (C#)

تگ‌ها: NET Core OpenAI در دات‌نت برنامه‌نویسی C# توسعه نرم‌افزار هوشمند توسعه هوش مصنوعی کار با Ollama مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی در دات‌نت هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه برنامه‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی در بستر دات‌نت (C#)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با اکوسیستم دات‌نت برای توسعه هوش مصنوعی
  • 3. معرفی معماری مدل‌های زبانی و نحوه عملکرد آن‌ها
  • 4. راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی در سی‌شارپ
  • 5. کار با کتابخانه‌های استاندارد برای پردازش متن
  • 6. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 7. استفاده از مدل‌های زبانی از طریق APIهای استاندارد
  • 8. پیاده‌سازی کلاینت‌های هوشمند برای ارتباط با مدل‌های زبانی
  • 9. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در برنامه‌های مبتنی بر AI
  • 10. کار با توکن‌ها و بهینه‌سازی طول متن ورودی
  • 11. اصول مهندسی پرامپت در محیط‌های برنامه‌نویسی
  • 12. استفاده از کتابخانه Semantic Kernel در دات‌نت
  • 13. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های زبانی
  • 14. پیاده‌سازی قابلیت‌های حافظه در برنامه‌های هوشمند
  • 15. آشنایی با مدل‌های متن‌باز و اجرای محلی با Ollama
  • 16. کار با مدل‌های زبانی در بستر دات‌نت به صورت آفلاین
  • 17. مفاهیم بردارها و فضاهای تعبیه در هوش مصنوعی
  • 18. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات با پایگاه داده‌های برداری
  • 19. پیاده‌سازی الگوی RAG برای افزایش دقت پاسخ‌دهی
  • 20. اتصال منابع داده داخلی به مدل‌های هوش مصنوعی
  • 21. تکنیک‌های افزایش دقت در پاسخ‌های مدل
  • 22. مدیریت خطاهای رایج در تعامل با LLMها
  • 23. طراحی ساختار خروجی مدل به صورت داده‌های ساختاریافته
  • 24. کار با JSON در خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 25. پیاده‌سازی قابلیت تحلیل احساسات با مدل‌های زبانی
  • 26. تولید محتوای متنی هوشمند در برنامه‌های دات‌نت
  • 27. استخراج اطلاعات کلیدی از متون غیرساختاریافته
  • 28. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید و بهینه‌سازی کد
  • 29. تست و ارزیابی کیفیت پاسخ‌های مدل‌های زبانی
  • 30. امنیت در برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 31. احراز هویت و مدیریت دسترسی در سرویس‌های AI
  • 32. حفاظت از داده‌های کاربر در تعامل با مدل‌های ابری
  • 33. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت هزینه‌های API
  • 34. مقیاس‌پذیری برنامه‌های هوشمند در محیط‌های سازمانی
  • 35. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های حجیم
  • 36. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 37. ادغام هوش مصنوعی با سرویس‌های ابری مایکروسافت
  • 38. تکنیک‌های پیشرفته در تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 39. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌های زبانی
  • 40. پایداری و نگهداری نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 41. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی
  • 42. تدوین استراتژی‌های کاربردی برای استقرار هوش مصنوعی
  • 43. ارائه گزارش‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 44. توسعه دستیارهای هوشمند شخصی‌سازی شده
  • 45. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با رابط‌های کاربری وب
  • 46. اصول مانیتورینگ و لاگ‌گیری در سیستم‌های هوشمند
  • 47. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
  • 48. بررسی آینده هوش مصنوعی در صنعت نرم‌افزار ایران
  • 49. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی با دات‌نت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.