کتاب راهنمای جامع توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با پلتفرم Amazon SageMaker

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با پلتفرم Amazon SageMaker

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی در بستر ابری
  • 2. معماری و قابلیت‌های پلتفرم Amazon SageMaker
  • 3. آماده‌سازی محیط توسعه و مدیریت دسترسی‌ها در AWS
  • 4. کار با نوت‌بوک‌های Jupyter در محیط SageMaker
  • 5. مدیریت داده‌ها و بارگذاری در Amazon S3
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از SageMaker Processing
  • 7. کاوش و تحلیل داده‌های حجیم با ابزارهای داخلی
  • 8. انتخاب و ارزیابی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 9. آموزش مدل‌ها با استفاده از الگوریتم‌های داخلی SageMaker
  • 10. آموزش مدل‌های سفارشی با استفاده از کانتینرهای Docker
  • 11. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 12. تکنیک‌های مدیریت منابع محاسباتی در طول آموزش
  • 13. استفاده از SageMaker Studio برای مدیریت چرخه‌ی حیات مدل
  • 14. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین با SageMaker Pipelines
  • 15. استقرار مدل‌ها در محیط عملیاتی با SageMaker Endpoints
  • 16. مدیریت استقرار مدل‌ها در مقیاس بالا
  • 17. پایش و نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 18. به‌روزرسانی و مدیریت نسخه‌های مدل در محیط ابری
  • 19. امنیت و حفاظت از داده‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 20. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع در AWS
  • 21. استفاده از SageMaker Debugger برای عیب‌یابی مدل‌ها
  • 22. تفسیرپذیری مدل‌ها با استفاده از Clarify
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در بستر ابری
  • 24. آشنایی با قابلیت‌های AutoML در SageMaker
  • 25. یکپارچه‌سازی فرآیندهای MLOps با استفاده از خدمات AWS
  • 26. استفاده از SageMaker Feature Store برای مدیریت ویژگی‌های داده
  • 27. مدیریت مدل‌های آموزش‌دیده با SageMaker Model Registry
  • 28. بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های تجاری
  • 29. تکنیک‌های افزایش دقت مدل‌های پیش‌بینی
  • 30. ارزیابی و تست مدل‌ها در محیط‌های ایزوله
  • 31. مستندسازی و گزارش‌گیری از نتایج مدل‌ها
  • 32. ملاحظات اخلاقی و فنی در توسعه هوش مصنوعی مسئولانه
  • 33. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های ابری
  • 34. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از SageMaker
  • 35. به‌کارگیری یادگیری تقویتی در سناریوهای کاربردی
  • 36. مدیریت چرخه‌ی حیات کامل مدل از ایده تا استقرار
  • 37. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای استقرار مداوم
  • 38. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی ویژگی‌ها
  • 39. بهره‌گیری از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در SageMaker JumpStart
  • 40. پروژه عملی: توسعه و استقرار یک مدل هوش مصنوعی کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.