کتاب پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با استفاده از تنسورفلو (TensorFlow) و زیرساخت‌های ابری داخلی و بین‌المللی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با استفاده از تنسورفلو (TensorFlow) و زیرساخت‌های ابری داخلی و بین‌المللی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین و نقش آن در تحول دیجیتال
  • 2. آشنایی با اکوسیستم تنسورفلو و معماری یادگیری عمیق
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه تنسورفلو در سیستم‌های محلی
  • 4. مبانی ریاضی و آماری در یادگیری ماشین
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های داده‌ای
  • 6. کار با کتابخانه تنسورفلو و ساختارهای داده‌ای تنسور
  • 7. مدیریت و تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از ابزارهای بومی
  • 8. طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی مصنوعی ساده
  • 9. بهینه‌سازی توابع هزینه و الگوریتم‌های گرادیان کاهشی
  • 10. آموزش مدل‌های رگرسیون خطی و لجستیک با تنسورفلو
  • 11. تکنیک‌های طبقه‌بندی تصاویر و شناسایی الگوها
  • 12. معرفی زیرساخت‌های رایانش ابری و مزایای آن در هوش مصنوعی
  • 13. مدیریت منابع محاسباتی در محیط‌های ابری
  • 14. آشنایی با سرویس‌های ابری برای میزبانی مدل‌های هوشمند
  • 15. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش‌های ابری
  • 16. انتقال داده‌ها به فضای ابری با رعایت پروتکل‌های امنیتی
  • 17. استفاده از کانتینرها برای استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 18. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌ها با استفاده از تنسورفلو اکس‌تندد
  • 19. به‌کارگیری یادگیری انتقالی برای افزایش سرعت آموزش مدل
  • 20. پایش و نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر در فضای ابری
  • 21. استفاده از منابع پردازشی گرافیکی در پردازش‌های سنگین
  • 22. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از یادگیری ماشین
  • 23. تجزیه و تحلیل داده‌های متنی و پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 24. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در محیط‌های با محدودیت منابع
  • 25. تکنیک‌های کاهش ابعاد و خوشه‌بندی داده‌ها
  • 26. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل پیش‌بینانه داده‌های سازمانی
  • 27. استفاده از تنسوربورد برای تحلیل و بصری‌سازی فرایند آموزش
  • 28. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند
  • 29. مدیریت خطاها و اشکال‌زدایی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 30. اخلاق حرفه‌ای در توسعه هوش مصنوعی و انطباق با مقررات ملی
  • 31. آینده هوش مصنوعی و نقش زیرساخت‌های بومی در توسعه فناوری
  • 32. پروژه نهایی: طراحی و استقرار یک سامانه هوشمند جامع در فضای ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.