اکسپرس 24
کتاب مبانی و کاربردهای عملی یادگیری ماشین در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند ایرانی

کتاب مبانی و کاربردهای عملی یادگیری ماشین در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند ایرانی

تگ‌ها: Machine Learning الگوریتم های یادگیری برنامه نویسی هوشمند پردازش داده ها توسعه نرم افزار داده کاوی علوم رایانه هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای عملی یادگیری ماشین در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند ایرانی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت یادگیری ماشین در عصر دیجیتال
  • 2. جایگاه هوش مصنوعی در نقشه جامع علمی کشور
  • 3. آشنایی با مفاهیم داده‌کاوی و پردازش اطلاعات
  • 4. معرفی کتابخانه‌های استاندارد یادگیری ماشین در پایتون
  • 5. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 6. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 7. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای موثر
  • 8. آشنایی با یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های رگرسیون
  • 9. پیاده‌سازی رگرسیون خطی برای پیش‌بینی‌های عددی
  • 10. درک مفاهیم طبقه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها
  • 11. الگوریتم‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 12. کاربرد ماشین بردار پشتیبان در مسائل طبقه‌بندی
  • 13. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
  • 14. خوشه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم کی-میانگین
  • 15. کاهش ابعاد داده‌ها با روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 16. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین با معیارهای دقت و صحت
  • 17. پیشگیری از بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌ها
  • 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 19. ساختار پرسپترون و توابع فعال‌ساز
  • 20. آموزش شبکه‌های عصبی با الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 21. مبانی یادگیری عمیق و کاربرد آن در پردازش تصویر
  • 22. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن فارسی
  • 23. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین و تشخیص الگو
  • 24. کاربردهای هوش مصنوعی در بهینه‌سازی سامانه‌های نرم‌افزاری
  • 25. موتورهای توصیه‌گر و کاربرد آن در کسب‌وکارهای دیجیتال
  • 26. آشنایی با یادگیری تقویتی و کاربردهای صنعتی آن
  • 27. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 28. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوشمند
  • 29. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در داده‌کاوی
  • 30. توسعه نرم‌افزارهای هوشمند با رعایت استانداردهای ملی
  • 31. امنیت در سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 32. شناسایی و مقابله با حملات خصمانه علیه مدل‌ها
  • 33. بهینه‌سازی مصرف منابع در الگوریتم‌های هوشمند
  • 34. آشنایی با چارچوب‌های هوش مصنوعی بومی
  • 35. نقش داده‌های حجیم در ارتقای دقت مدل‌ها
  • 36. تجزیه و تحلیل نتایج و گزارش‌دهی هوشمند
  • 37. تلفیق هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 38. معماری سیستم‌های هوشمند توزیع‌شده
  • 39. آینده هوش مصنوعی در صنعت و خدمات کشور
  • 40. پروژه عملی: طراحی یک سامانه پیش‌بینی هوشمند بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.