کتاب جامع تحلیل داده و مدل‌سازی هوشمند با پایتون (نسخه کاربردی ۵.۰)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده و مدل‌سازی هوشمند با پایتون (نسخه کاربردی ۵.۰)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل آماری با زبان پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین علوم داده در عصر دیجیتال
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون برای تحلیل داده
  • 3. ساختار داده‌ها و کتابخانه‌های پایه در پایتون
  • 4. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از کتابخانه پانداز
  • 5. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر مفقود
  • 6. تکنیک‌های نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌های عددی
  • 7. تحلیل آماری توصیفی و شاخص‌های مرکزی
  • 8. مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 9. طراحی داشبوردهای تحلیلی با کتابخانه سی‌بورن
  • 10. مبانی احتمالات و توزیع‌های آماری در تحلیل داده
  • 11. تخمین پارامتریک و آزمون فرضیه‌های آماری
  • 12. همبستگی و تحلیل روابط بین متغیرها
  • 13. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و نقش آن در تحلیل داده
  • 14. یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 15. ارزیابی مدل‌های رگرسیون و معیارهای خطا
  • 16. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و رگرسیون لجستیک
  • 17. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی
  • 18. الگوریتم‌های مبتنی بر درخت تصمیم
  • 19. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با تنظیم پارامترها
  • 20. روش‌های کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 21. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌نشده
  • 22. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندهای داده‌محور
  • 23. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های متنی
  • 24. معرفی کتابخانه سایکیت‌لرن برای مدل‌سازی هوشمند
  • 25. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کدهای تحلیل داده
  • 26. استخراج ویژگی‌های کلیدی در مجموعه‌داده‌های بزرگ
  • 27. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای افزایش دقت مدل
  • 28. تحلیل داده‌های ساختاریافته و کار با فایل‌های اکسل و سی‌اس‌وی
  • 29. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای و استخراج داده با اس‌کیو‌ال
  • 30. مفاهیم پایه شبکه عصبی و یادگیری عمیق
  • 31. کار با کتابخانه‌های تنسورفلو و کراس برای مدل‌سازی پیشرفته
  • 32. پیاده‌سازی پروژه‌های تحلیل داده در محیط‌های صنعتی
  • 33. اخلاق در داده‌کاوی و حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 34. ارائه نتایج تحلیل داده به ذینفعان و مدیران
  • 35. مستندسازی پروژه‌های تحلیل داده با نوت‌بوک‌های ژوپیتر
  • 36. آینده هوش مصنوعی و تحلیل داده در صنایع داخلی
  • 37. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک سامانه پیش‌بینی هوشمند با پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.