اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین مدیریت پردازش‌های سنگین و هوش مصنوعی با استفاده از Volcano

کتاب راهکارهای نوین مدیریت پردازش‌های سنگین و هوش مصنوعی با استفاده از Volcano

تگ‌ها: Kubernetes Batch Scheduling پردازش ابری رایانش ابری زیرساخت هوشمند کلان‌داده کوبرنتیز محاسبات سریع مدیریت بارهای کاری هوش مصنوعی وُلکانو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین مدیریت پردازش‌های سنگین و هوش مصنوعی با استفاده از Volcano

موضوع کلی: زیرساخت‌های محاسباتی و پردازش ابری

موضوع میانی: مدیریت بارهای کاری در خوشه‌های کوبرنتیز (Kubernetes)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش ابری و خوشه‌های محاسباتی
  • 2. معرفی کوبرنتیز و معماری آن
  • 3. مفاهیم کلیدی کوبرنتیز: Pods, Deployments, Services
  • 4. آشنایی با Volcano: اهداف، معماری و مزایا
  • 5. نصب و پیکربندی Volcano در یک خوشه کوبرنتیز
  • 6. مدیریت بارهای کاری دسته‌ای (Batch Workloads) در Volcano
  • 7. انواع Job ها در Volcano: PodJob, Job, Task
  • 8. تعریف و اجرای Job های ساده با Volcano
  • 9. پیکربندی منابع (CPU, Memory) برای Job ها در Volcano
  • 10. مدیریت صف‌ها و اولویت‌بندی Job ها در Volcano
  • 11. استفاده از سیاست‌های زمان‌بندی (Scheduling Policies) در Volcano
  • 12. مدیریت وابستگی بین Job ها در Volcano (Workflow)
  • 13. پردازش داده‌های کلان (Big Data) با Volcano
  • 14. اجرای پردازش‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) با Volcano
  • 15. استفاده از GPU ها در Job های Volcano
  • 16. مدیریت بارهای کاری محاسباتی با کارایی بالا (HPC) با Volcano
  • 17. یکپارچه‌سازی Volcano با سیستم‌های ذخیره‌سازی توزیع‌شده
  • 18. مانیتورینگ و لاگ‌گیری Job های Volcano
  • 19. عیب‌یابی رایج در Volcano و راهکارهای آن
  • 20. امنیت در Volcano و مدیریت دسترسی‌ها
  • 21. استفاده از Volcano برای اجرای وظایف زمان‌بندی‌شده (CronJobs)
  • 22. مدیریت نسخه‌های مختلف Job و بازگردانی (Rollback)
  • 23. تنظیمات پیشرفته برای زمان‌بندی Job ها
  • 24. استفاده از Volume ها و Persistent Volumes در Volcano
  • 25. مدیریت Secret ها و ConfigMaps برای Job ها
  • 26. معرفی و استفاده از Plug-in های Volcano
  • 27. ارزیابی عملکرد و بهینه‌سازی Job های Volcano
  • 28. مقایسه Volcano با سایر ابزارهای مدیریت بارهای کاری دسته‌ای
  • 29. مطالعات موردی: پیاده‌سازی Volcano در سناریوهای واقعی
  • 30. آینده پردازش ابری و نقش Volcano
  • 31. ملاحظات امنیتی در پردازش داده‌های حساس با Volcano
  • 32. اصول طراحی معماری برای بارهای کاری سنگین با Volcano
  • 33. مدیریت هزینه‌ها در استفاده از Volcano
  • 34. مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 35. نقش کوبرنتیز در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 36. اجرای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با Volcano
  • 37. تنظیمات خاص برای فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین (TensorFlow, PyTorch)
  • 38. مدیریت داده‌های آموزشی بزرگ برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 39. استفاده از ابزارهای MLOps با Volcano
  • 40. مدیریت محیط‌های توسعه و استقرار برای هوش مصنوعی
  • 41. پردازش موازی و توزیع‌شده در یادگیری ماشین با Volcano
  • 42. استفاده از Volcano برای استنتاج (Inference) مدل‌های هوش مصنوعی
  • 43. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی و شبیه‌سازی
  • 44. اجرای شبیه‌سازی‌های پیچیده با Volcano
  • 45. مدیریت منابع محاسباتی برای تحقیقات علمی
  • 46. یکپارچه‌سازی Volcano با ابزارهای تحلیل داده علمی
  • 47. کاربرد Volcano در علوم زیستی و دارویی
  • 48. کاربرد Volcano در فیزیک و مهندسی
  • 49. مدیریت بارهای کاری محاسباتی در محیط‌های چندمستاجره
  • 50. اصول طراحی Job های کارآمد در Volcano
  • 51. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری خودکار (Autoscaling) برای بارهای کاری Volcano
  • 52. مفاهیم پیشرفته در مدیریت صف و زمان‌بندی
  • 53. استفاده از ابزارهای خط فرمان Volcano (Volcano CLI)
  • 54. توسعه و سفارشی‌سازی Volcano
  • 55. ملاحظات مربوط به شبکه‌بندی در بارهای کاری Volcano
  • 56. مدیریت فضای ذخیره‌سازی برای داده‌های پردازش‌شده
  • 57. پایش سلامت خوشه و Job ها در Volcano
  • 58. اصول بهینه‌سازی مصرف منابع در Volcano
  • 59. استراتژی‌های بازگردانی از خرابی (Disaster Recovery) برای Job ها
  • 60. معرفی ابزارهای مرتبط با اکوسیستم کوبرنتیز برای مدیریت Batch
  • 61. کاربرد Volcano در پردازش‌های گرافیکی و رندرینگ
  • 62. مدیریت بارهای کاری محاسباتی توزیع‌شده
  • 63. مقدمه‌ای بر معماری‌های میکروسرویس و پردازش دسته‌ای
  • 64. مقایسه رویکردهای پردازش دسته‌ای سنتی و مدرن
  • 65. استفاده از Volcano در سازمان‌های بزرگ و enterprise
  • 66. مدیریت چرخه عمر Job ها در Volcano
  • 67. اصول طراحی سیستم‌های پردازش ابری مقیاس‌پذیر
  • 68. ملاحظات مربوط به موازنه بار (Load Balancing) در Volcano
  • 69. استفاده از Volcano برای اجرای وظایف پردازش دسته‌ای امن
  • 70. مدیریت دسترسی‌های مبتنی بر نقش (RBAC) در Volcano
  • 71. پیکربندی پیشرفته برای Job های با منابع بالا
  • 72. نکات کاربردی در استفاده از Volcano برای توسعه‌دهندگان
  • 73. مقدمه‌ای بر مفاهیم مهندسی داده و پردازش داده
  • 74. استفاده از Volcano برای اجرای Pipeline های پردازش داده
  • 75. مدیریت جریان‌های داده (Data Streaming) با Volcano
  • 76. کاربرد Volcano در تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 77. اصول طراحی سیستم‌های پردازش داده مقیاس‌پذیر با Volcano
  • 78. مدیریت داده‌های حجیم و تنوع داده‌ها در Volcano
  • 79. ملاحظات مربوط به کیفیت داده‌ها در پردازش با Volcano
  • 80. استفاده از Volcano برای اجرای وظایف ETL (Extract, Transform, Load)
  • 81. یکپارچه‌سازی Volcano با پلتفرم‌های داده‌باز
  • 82. مدیریت و مانیتورینگ Pipeline های داده با Volcano
  • 83. نکات پیشرفته در پیکربندی منابع برای پردازش داده
  • 84. اصول امنیت داده‌ها در محیط پردازش ابری Volcano
  • 85. مدیریت هزینه‌های پردازش داده با Volcano
  • 86. مقدمه‌ای بر مفاهیم پردازش موازی
  • 87. استفاده از Volcano برای اجرای موازی الگوریتم‌ها
  • 88. مدیریت پارتیشن‌بندی داده‌ها برای پردازش موازی
  • 89. بهینه‌سازی ارتباطات بین فرآیندهای موازی در Volcano
  • 90. کاربرد Volcano در محاسبات علمی توزیع‌شده
  • 91. اصول طراحی الگوریتم‌های موازی قابل اجرا در Volcano
  • 92. مدیریت همگام‌سازی (Synchronization) در پردازش موازی با Volcano
  • 93. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های موازی با Volcano
  • 94. ملاحظات مربوط به خطاهای احتمالی در پردازش موازی
  • 95. استفاده از Volcano برای اجرای وظایف محاسباتی پیچیده
  • 96. مدیریت منابع برای بارهای کاری محاسباتی متغیر
  • 97. اصول طراحی معماری برای سیستم‌های محاسباتی انعطاف‌پذیر
  • 98. مقدمه‌ای بر مفاهیم Cloud Native Orchestration
  • 99. نقش Volcano در اکوسیستم Cloud Native
  • 100. مدیریت بارهای کاری Batch در محیط‌های هیبریدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.