کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با استفاده از اکوسیستم جاوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با استفاده از اکوسیستم جاوا

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه هوش مصنوعی با زبان‌های برنامه‌نویسی شیءگرا

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. جایگاه زبان جاوا در توسعه هوش مصنوعی مدرن
  • 3. معرفی محیط توسعه و ابزارهای جاوا برای علوم داده
  • 4. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی منابع در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
  • 5. آشنایی با ساختار داده‌های برداری و ماتریس‌ها در جاوا
  • 6. کار با کتابخانه Deeplearning4j برای آموزش مدل‌های عصبی
  • 7. درک معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه در جاوا
  • 8. کاربرد انتزاع و کپسوله‌سازی در طراحی معماری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 9. مدیریت جریان داده‌ها و پردازش موازی در اکوسیستم جاوا
  • 10. پیاده‌سازی توکن‌بندی و پیش‌پردازش متن در جاوا
  • 11. استفاده از کتابخانه ND4J برای عملیات ریاضی با کارایی بالا
  • 12. فراخوانی مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در جاوا با استفاده از ONNX
  • 13. طراحی و پیاده‌سازی لایه‌های شبکه عصبی به صورت شیءگرا
  • 14. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از توزیع‌های جاوا
  • 15. به‌کارگیری الگوهای طراحی در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 16. مدیریت استثناها و پایداری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 17. استفاده از Java Native Interface برای اتصال به کتابخانه‌های C++ در هوش مصنوعی
  • 18. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی اطلاعات برای سیستم‌های RAG
  • 19. ارتباط با پایگاه‌داده‌های برداری با استفاده از جاوا
  • 20. توسعه رابط‌های برنامه‌نویسی برای سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 21. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای اجرا در محیط‌های سازمانی
  • 22. استفاده از Spring AI برای یکپارچه‌سازی مدل‌ها در برنامه‌های کاربردی
  • 23. مدیریت امنیت در تبادل داده با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 24. تست و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های جاوا
  • 25. مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی با استفاده از میکروسرویس‌های جاوا
  • 26. نظارت بر عملکرد و پایش مدل‌های زبانی در حال اجرا
  • 27. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو و رتبه‌بندی نتایج
  • 28. استفاده از کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی در جاوا
  • 29. تکنیک‌های بهینه‌سازی مصرف انرژی در اجرای مدل‌های بزرگ
  • 30. اصول مستندسازی و نگهداری کدهای هوش مصنوعی در پروژه‌های بزرگ
  • 31. بررسی استانداردهای اخلاقی در توسعه و پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 32. آینده هوش مصنوعی در اکوسیستم توسعه نرم‌افزار سازمانی جاوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.