کتاب جامع یادگیری ماشین با پایتون: از مبانی آماری تا شبکه‌های عصبی عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری ماشین با پایتون: از مبانی آماری تا شبکه‌های عصبی عمیق

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل‌های پیش‌بینانه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش آن در تحلیل داده‌ها
  • 2. محیط‌سازی و پیکربندی ابزارهای پایتون برای علوم داده
  • 3. مفاهیم پایه آمار و احتمال در تحلیل داده‌ها
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های داده
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها و بصری‌سازی با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 6. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی
  • 7. آشنایی با رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 8. ارزیابی مدل‌های رگرسیون و معیارهای خطا
  • 9. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری
  • 10. روش‌های تنظیم مدل و رگرسیون‌های Ridge و Lasso
  • 11. دسته‌بندی با مدل رگرسیون لجستیک
  • 12. الگوریتم‌های مبتنی بر فاصله و نزدیک‌ترین همسایه
  • 13. درخت‌های تصمیم و معیارهای انشعاب
  • 14. روش‌های بهبود دقت با جنگل‌های تصادفی
  • 15. ماشین‌های بردار پشتیبان و تحلیل حاشیه
  • 16. الگوریتم‌های خوشه‌بندی و دسته‌بندی بدون ناظر
  • 17. کاهش ابعاد داده با تحلیل مولفه‌های اصلی
  • 18. مبانی یادگیری مجموعه‌ای و روش‌های Bagging
  • 19. تقویت گرادیان و الگوریتم‌های Boosting
  • 20. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 21. توابع فعال‌ساز و انتشار رو به عقب در شبکه‌های عصبی
  • 22. معماری شبکه‌های عصبی عمیق
  • 23. بهینه‌سازی توابع هزینه در شبکه‌های عصبی
  • 24. کاربرد شبکه‌های عصبی در مسائل طبقه‌بندی تصویر
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنی و پردازش الگوهای بصری
  • 26. آشنایی با شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی
  • 27. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 28. استفاده از کتابخانه‌های Scikit-learn و TensorFlow
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در پروژه‌های واقعی
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در پردازش داده‌ها
  • 31. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 32. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 33. استقرار مدل‌های پیش‌بینانه در محیط عملیاتی
  • 34. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل داده‌ها
  • 35. مسیرهای پیشرفته در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد
  • 36. پروژه نهایی تحلیل داده‌های کاربردی با رویکرد بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.