کتاب تحلیل لبه (Edge Analytics): بهینه‌سازی پردازش داده‌ها در سامانه‌های هوشمند صنعتی و شهری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل لبه (Edge Analytics): بهینه‌سازی پردازش داده‌ها در سامانه‌های هوشمند صنعتی و شهری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: اینترنت اشیاء (IoT) و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین اینترنت اشیاء و پردازش لبه
  • 2. معماری سیستم‌های هوشمند مبتنی بر پردازش در لبه
  • 3. تفاوت‌های کلیدی پردازش ابری و پردازش در لبه در سامانه‌های صنعتی
  • 4. بررسی نقش حسگرها و عملگرها در شبکه‌های هوشمند شهری
  • 5. پروتکل‌های ارتباطی استاندارد در اینترنت اشیاء
  • 6. امنیت و حریم خصوصی در شبکه‌های لبه و اینترنت اشیاء
  • 7. مدیریت داده‌های حجیم در محیط‌های توزیع‌شده
  • 8. آشنایی با سخت‌افزارهای پردازش لبه و میکروکنترلرهای صنعتی
  • 9. الگوریتم‌های سبک‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای لبه
  • 10. پیش‌پردازش داده‌ها در گره‌های لبه جهت کاهش ترافیک شبکه
  • 11. روش‌های فشرده‌سازی داده‌ها در سامانه‌های هوشمند
  • 12. تحلیل داده‌های سری زمانی در محیط‌های صنعتی
  • 13. مدیریت انرژی و بهینه‌سازی مصرف در دستگاه‌های لبه
  • 14. نظارت بر وضعیت تجهیزات صنعتی با استفاده از تحلیل لبه
  • 15. پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند پایش ترافیک شهری
  • 16. کاربرد پردازش لبه در مدیریت هوشمند شبکه توزیع برق
  • 17. نقش تحلیل لبه در بهبود پایداری زیرساخت‌های شهری
  • 18. مدل‌سازی پیش‌گویانه خرابی تجهیزات در کارخانه‌های هوشمند
  • 19. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی بلادرنگ در سیستم‌های اتوماسیون صنعتی
  • 20. یکپارچه‌سازی لبه با پلتفرم‌های تحلیل داده مرکزی
  • 21. استانداردهای ملی و بین‌المللی در پیاده‌سازی اینترنت اشیاء صنعتی
  • 22. مدیریت و نگهداری از راه دور دستگاه‌های لبه
  • 23. استفاده از یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تصمیمات محلی
  • 24. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در شبکه‌های بزرگ لبه
  • 25. راهکارهای مقابله با نویز و خطاهای حسگر در محیط‌های صنعتی
  • 26. اصول طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های مانیتورینگ لبه
  • 27. تحلیل داده‌های محیطی در پروژه‌های شهر هوشمند
  • 28. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص نفوذ در لبه شبکه
  • 29. استفاده از تحلیل ویدئویی در لبه برای نظارت هوشمند شهری
  • 30. بررسی موردی پیاده‌سازی سیستم‌های مدیریت هوشمند آب
  • 31. یکپارچه‌سازی سیستم‌های لبه با پروتکل‌های صنعتی استاندارد
  • 32. ارزیابی عملکرد و شاخص‌های کلیدی در سامانه‌های هوشمند
  • 33. اخلاق در داده‌کاوی و رعایت موازین قانونی در جمع‌آوری داده‌ها
  • 34. تحلیل داده‌های مکان‌مند در کاربردهای شهری
  • 35. بهینه‌سازی تأخیر در شبکه‌های حسگر بی‌سیم صنعتی
  • 36. مدیریت خطا و بازیابی سیستم در گره‌های لبه
  • 37. استفاده از معماری‌های توزیع‌شده در کشاورزی هوشمند
  • 38. نقش هوش مصنوعی در تحلیل بلادرنگ داده‌های لبه
  • 39. توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر کانتینر در محیط‌های لبه
  • 40. آینده‌نگری و روندهای نوین در توسعه سامانه‌های هوشمند ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.