اکسپرس 24
کتاب پروژه جامع تحلیل داده و مدل‌سازی آماری با R (مبتنی بر استانداردهای علمی)

کتاب پروژه جامع تحلیل داده و مدل‌سازی آماری با R (مبتنی بر استانداردهای علمی)

تگ‌ها: R Programming آمار کاربردی برنامه نویسی R پروژه علوم داده تحلیل آماری تحلیل داده با R داده کاوی علم داده مدل سازی داده یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پروژه جامع تحلیل داده و مدل‌سازی آماری با R (مبتنی بر استانداردهای علمی)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کاربردی با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری R
  • 2. نصب و راه‌اندازی RStudio و مدیریت بسته‌ها
  • 3. ساختار داده‌ها و انواع متغیرها در زبان R
  • 4. فراخوانی و خواندن داده‌ها از فایل‌های CSV و Excel
  • 5. تمیزسازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 6. کار با کتابخانه Tidyverse برای مدیریت داده‌ها
  • 7. فیلتر کردن و انتخاب زیرمجموعه‌های داده
  • 8. تغییر نام و ایجاد متغیرهای جدید در دیتافریم‌ها
  • 9. تجمیع و خلاصه‌سازی داده‌ها با استفاده از دستورات گروهی
  • 10. مدیریت مقادیر گمشده و داده‌های پرت
  • 11. مبانی مصورسازی داده‌ها با ggplot2
  • 12. رسم نمودارهای توزیع و هیستوگرام
  • 13. تحلیل همبستگی و رسم نمودارهای پراکندگی
  • 14. استفاده از نمودارهای جعبه‌ای برای بررسی توزیع داده‌ها
  • 15. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • 16. آزمون‌های فرض آماری و کاربرد آن‌ها در تحلیل داده‌ها
  • 17. تحلیل واریانس و مقایسه میانگین گروه‌ها
  • 18. مبانی رگرسیون خطی ساده و تفسیر ضرایب
  • 19. رگرسیون چندگانه و ارزیابی برازش مدل
  • 20. بررسی پیش‌فرض‌های مدل‌های رگرسیونی
  • 21. روش‌های انتخاب متغیر در مدل‌سازی آماری
  • 22. مبانی یادگیری نظارت‌شده در محیط R
  • 23. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 24. ارزیابی عملکرد مدل‌ها با استفاده از شاخص‌های دقت
  • 25. کار با مدل‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 26. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 27. مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 28. خوشه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم K-means
  • 29. تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای کاهش ابعاد داده‌ها
  • 30. تولید گزارش‌های تحلیلی با استفاده از R Markdown
  • 31. مستندسازی پروژه‌های داده‌محور با استانداردهای علمی
  • 32. طراحی داشبوردهای تعاملی با استفاده از Shiny
  • 33. بهینه‌سازی کدهای R برای تحلیل مجموعه‌های داده بزرگ
  • 34. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در پیش‌بینی داده‌ها
  • 35. پیاده‌سازی یک پروژه جامع تحلیل داده از ابتدا تا انتها
  • 36. ارائه نتایج و تفسیر یافته‌های آماری برای تصمیم‌گیری
  • 37. رعایت اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی
  • 38. اصول گزارش‌نویسی فنی و علمی در محیط آکادمیک
  • 39. آشنایی با منابع داده‌های باز و معتبر داخلی
  • 40. مرور نهایی و راهکارهای توسعه مدل‌های آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.