اکسپرس 24
کتاب مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و کاربرد آن در تحلیل هوشمند تصاویر

کتاب مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و کاربرد آن در تحلیل هوشمند تصاویر

تگ‌ها: CNN Computer Vision Deep Learning بینایی ماشین پردازش تصویر تحلیل هوشمند تصاویر شبکه‌های عصبی کانولوشنی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و کاربرد آن در تحلیل هوشمند تصاویر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش تصویر دیجیتال و نمایش پیکسل‌ها
  • 2. مفهوم فیلترها و هسته‌های کانولوشن در تصاویر
  • 3. آشنایی با ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 4. تفاوت لایه‌های تمام‌متصل و لایه‌های کانولوشنی
  • 5. ساختار کلی شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 6. نقش تابع فعال‌ساز در استخراج ویژگی‌های غیرخطی
  • 7. عملیات کانولوشن و محاسبه ابعاد خروجی
  • 8. مفهوم گام در کانولوشن و تأثیر آن بر ابعاد تصویر
  • 9. تکنیک‌های پدینگ برای حفظ ویژگی‌های حاشیه‌ای تصویر
  • 10. مکانیزم لایه‌های تجمیع برای کاهش ابعاد داده‌ها
  • 11. تأثیر لایه‌های ادغام بر کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 12. معرفی معماری پایه شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 13. توابع هزینه و نقش آن‌ها در آموزش مدل
  • 14. بهینه‌سازی و الگوریتم انتشار معکوس خطا
  • 15. مسئله بیش‌برازش در شبکه‌های عصبی و راهکارهای مقابله
  • 16. تکنیک‌های منظم‌سازی برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل
  • 17. نرخ یادگیری و نقش آن در همگرایی شبکه
  • 18. پیش‌پردازش تصاویر برای افزایش دقت مدل
  • 19. نرمال‌سازی داده‌های تصویری در ورودی شبکه
  • 20. معرفی لایه‌های نرمال‌سازی دسته‌ای
  • 21. ساختارهای متداول در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 22. بررسی معماری‌های کلاسیک در پردازش تصویر
  • 23. کاربرد بینایی ماشین در تشخیص هوشمند الگوها
  • 24. پروژه پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده برای دسته‌بندی تصاویر
  • 25. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد یادگیری عمیق
  • 26. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی
  • 27. تحلیل نتایج و بهبود دقت مدل‌های کانولوشنی
  • 28. کاربردهای بینایی ماشین در صنعت و پزشکی با رعایت اصول اخلاقی
  • 29. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل تصاویر
  • 30. چالش‌های پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در محیط‌های صنعتی
  • 31. آشنایی با انتقال یادگیری در شبکه‌های کانولوشنی
  • 32. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای تحلیل تصاویر خاص
  • 33. بهینه‌سازی مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود
  • 34. مفاهیم پیشرفته در طراحی لایه‌های کانولوشنی
  • 35. آینده و چشم‌انداز هوش مصنوعی در تحلیل هوشمند تصاویر
  • 36. مرور نهایی بر مسیر یادگیری و پروژه‌های عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.