کتاب پیاده‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی در شبکه با استفاده از NATS.io؛ از فضای ابری تا لبه شبکه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی در شبکه با استفاده از NATS.io؛ از فضای ابری تا لبه شبکه

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: معماری سیستم‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 2. آشنایی با معماری سیستم‌های مبتنی بر پیام‌رسانی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه NATS
  • 4. بررسی مدل‌های ارتباطی Publish و Subscribe در NATS
  • 5. پیاده‌سازی الگوهای درخواست و پاسخ در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 6. مدیریت صف‌های پیام برای پردازش هوش مصنوعی
  • 7. معماری میکروسرویس‌ها در بستر شبکه توزیع‌شده
  • 8. اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به زیرساخت پیام‌رسان
  • 9. مفاهیم رایانش لبه و اهمیت آن در پردازش داده‌ها
  • 10. طراحی توپولوژی شبکه برای هوش مصنوعی در لبه
  • 11. تنظیمات امنیتی و احراز هویت در NATS
  • 12. مدیریت جریان داده‌های حجیم در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 13. همگام‌سازی توزیع‌شده میان گره‌های ابری و لبه
  • 14. استفاده از NATS JetStream برای پایداری داده‌ها
  • 15. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 16. بهینه‌سازی تأخیر در ارتباطات بین‌سرویسی هوش مصنوعی
  • 17. مقیاس‌پذیری افقی در خوشه‌های NATS
  • 18. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در معماری توزیع‌شده
  • 19. پیاده‌سازی سیستم‌های استنتاج هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 20. ارسال و دریافت مدل‌های آموزش‌دیده در شبکه
  • 21. مدیریت توزیع بار در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
  • 22. یکپارچه‌سازی NATS با فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین
  • 23. طراحی پروتکل‌های ارتباطی برای دستگاه‌های اینترنت اشیاء
  • 24. امنیت در تبادل پیام‌های حساس در شبکه‌های داخلی
  • 25. تکنیک‌های فشرده‌سازی و بهینه‌سازی پهنای باند
  • 26. مدیریت پیکربندی‌های توزیع‌شده در سیستم‌های بزرگ
  • 27. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی بلادرنگ
  • 28. استقرار زیرساخت در محیط‌های کانتینری و کوبرنتیز
  • 29. تست و عیب‌یابی سیستم‌های توزیع‌شده هوش مصنوعی
  • 30. ارزیابی کارایی زیرساخت در مقیاس عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.