اکسپرس 24
کتاب عملیات یادگیری ماشین (MLOps): استقرار، مدیریت و نظارت بر مدل‌های هوشمند در مقیاس صنعتی

کتاب عملیات یادگیری ماشین (MLOps): استقرار، مدیریت و نظارت بر مدل‌های هوشمند در مقیاس صنعتی

تگ‌ها: MLOps استقرار مدل یادگیری ماشین داده کاوی زیرساخت هوش مصنوعی عملیات یادگیری ماشین مدیریت مدل های هوشمند مهندسی نرم افزار هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری ماشین صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره عملیات یادگیری ماشین (MLOps): استقرار، مدیریت و نظارت بر مدل‌های هوشمند در مقیاس صنعتی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های عملیات یادگیری ماشین در سازمان‌های مدرن
  • 2. چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی و تفاوت آن با نرم‌افزارهای سنتی
  • 3. آشنایی با نقش‌ها و مسئولیت‌های تیم‌های MLOps
  • 4. مدیریت داده‌ها و آماده‌سازی خط‌لوله‌های داده‌ای استاندارد
  • 5. روش‌های نسخه‌بندی داده‌ها و مدیریت کیفیت مجموعه داده‌ها
  • 6. انتخاب ابزارهای زیرساختی مناسب برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 7. مبانی محیط‌های توسعه و تست در یادگیری ماشین
  • 8. مدیریت محیط‌های مجازی و وابستگی‌های نرم‌افزاری با داکر
  • 9. استفاده از سیستم‌های کنترل نسخه برای کدهای یادگیری ماشین
  • 10. خودکارسازی فرآیند آموزش مدل با خط‌لوله‌های CI/CD
  • 11. استراتژی‌های ارزیابی و اعتبارسنجی مدل پیش از استقرار
  • 12. مدیریت مدل‌ها و استفاده از مخازن مدل برای نگهداری نسخه‌ها
  • 13. روش‌های بسته‌بندی مدل برای استقرار در محیط‌های عملیاتی
  • 14. معماری سیستم‌های استنتاج و سرویس‌دهی مدل
  • 15. پیاده‌سازی رابط‌های برنامه‌نویسی برای مدل‌های هوشمند
  • 16. مقیاس‌پذیری سرویس‌های هوش مصنوعی با استفاده از کوبرنتیز
  • 17. مدیریت منابع محاسباتی و بهینه‌سازی مصرف سخت‌افزار
  • 18. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی و شناسایی انحراف داده
  • 19. روش‌های پایش سلامت سیستم و ثبت وقایع در سامانه‌های هوشمند
  • 20. استراتژی‌های بازآموزی مدل بر اساس داده‌های جدید
  • 21. مدیریت چرخه حیات مدل و بازنشستگی نسخه‌های قدیمی
  • 22. امنیت در خط‌لوله‌های یادگیری ماشین و حفاظت از داده‌ها
  • 23. رعایت اصول اخلاقی و حریم خصوصی در طراحی سامانه‌های هوشمند
  • 24. مستندسازی فنی پروژه‌های هوش مصنوعی و گزارش‌دهی نتایج
  • 25. ارزیابی هزینه‌ها و مدیریت بودجه در عملیات یادگیری ماشین
  • 26. تلفیق هوش مصنوعی با معماری‌های میکروسرویس
  • 27. مدیریت پیکربندی و پارامترهای مدل در مقیاس صنعتی
  • 28. تکنیک‌های تست واحد و تست یکپارچگی برای خط‌لوله‌های داده
  • 29. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در لبه شبکه و سیستم‌های توزیع‌شده
  • 30. حل چالش‌های عملیاتی در انتقال از محیط آزمایشگاه به تولید
  • 31. اصول پایداری سیستم‌های هوشمند در مواجهه با خطاهای پیش‌بینی‌نشده
  • 32. مانیتورینگ شاخص‌های کسب‌وکار در کنار شاخص‌های فنی مدل
  • 33. تسهیل همکاری میان تیم‌های مهندسی داده و دانشمندان داده
  • 34. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی و کنترل کیفیت خودکار
  • 35. بهینه‌سازی تاخیر در پاسخ‌دهی مدل‌های هوشمند
  • 36. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل در محیط‌های تست و عملیات
  • 37. بررسی استانداردهای ملی و بین‌المللی در توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 38. تکنیک‌های عیب‌یابی و تحلیل ریشه‌ای خطاهای مدل در تولید
  • 39. تأمین امنیت داده‌ها در فرآیند آموزش و استنتاج
  • 40. تدوین نقشه راه برای استقرار فرهنگ MLOps در سازمان‌های ایرانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.